commit 256daf02e98ed68d02ca7b936a887cd7056ff8ed
Author: Даниил Викторов <mr.face2002@gmail.com>
Date:   Thu Jul 2 03:38:45 2026 +0000

    add: main.py — Практическое задание №3: Память и подтверждение действий

diff --git a/main.py b/main.py
new file mode 100644
index 0000000..8e55675
--- /dev/null
+++ b/main.py
@@ -0,0 +1,125 @@
+import os
+import asyncio
+from rich.console import Console
+from rich.text import Text
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langchain_core.messages import HumanMessage
+from langchain.tools import tool
+from deepagents import create_deep_agent
+from deepagents.backends import FilesystemBackend, LocalShellBackend, CompositeBackend
+from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
+
+# ---------- Консоль ----------
+console = Console()
+
+# ---------- LLM ----------
+llm = ChatOpenAI(
+    model="openai/gpt-oss-20b:free",
+    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
+    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
+    temperature=0.0,
+)
+
+# ---------- Инструменты ----------
+@tool
+def get_price(city: str, date: str) -> str:
+    """
+    Возвращает условную цену погоды для указанного города и даты.
+    Параметры:
+        city: название города
+        date: дата в произвольном формате (например, "сегодня", "завтра")
+    """
+    # Здесь могла бы быть реальная логика обращения к API погоды.
+    return f"Цена погоды в {city} на {date}: 42 условных единиц."
+
+# ---------- Бэкенд ----------
+backend = CompositeBackend(
+    [
+        LocalShellBackend(workspace_dir="./workspace"),
+        FilesystemBackend(),
+    ]
+)
+
+# ---------- Память ----------
+memory = MemorySaver()
+
+# ---------- Агент ----------
+agent = create_deep_agent(
+    model=llm,
+    tools=[get_price],
+    backend=backend,
+    system_prompt="You are a helpful assistant. Use the provided tools when needed.",
+    checkpointer=memory,
+    interrupt_before=["tools"],  # пауза перед каждым вызовом инструмента
+)
+
+# ---------- Функция обработки одного запроса ----------
+async def ask_and_run(user_input, config):
+    """
+    user_input: dict вида {"messages": [{"role": "human", "content": "..."}]}
+                или None (для возобновления после подтверждения)
+    config: dict с ключом "configurable" -> {"thread_id": "..."}
+    """
+    # Если передан None, просто продолжаем без новых сообщений
+    input_payload = user_input if user_input is not None else {}
+
+    async for chunk in agent.astream(
+        input_payload,
+        config,
+        stream_mode=["messages", "updates"],
+    ):
+        # Получаем актуальное состояние после каждого чанка
+        state = agent.get_state(config)
+
+        chunk_type, chunk_data = chunk
+
+        # 1. Вывод сообщений (поток токенов)
+        if chunk_type == "messages":
+            # chunk_data содержит список сообщений, но мы выводим только новые токены
+            # Для простоты выводим полное содержание последнего сообщения, если оно от ассистента
+            last_msg = chunk_data[-1]
+            if getattr(last_msg, "role", None) == "assistant":
+                console.print(Text(last_msg.content, style="green"))
+
+        # 2. Вывод обновлений (инструменты)
+        if chunk_type == "updates":
+            # Здесь можно вывести информацию о вызове инструмента, если она есть
+            pass  # в данном простом примере ничего не делаем
+
+        # 3. Обработка прерывания перед инструментом
+        if "__interrupt__" in chunk_data and state.next == ("tools",):
+            # Получаем информацию о запланированном вызове инструмента
+            tool_msg = state.values["messages"][-1]
+            tool_call = tool_msg.tool_calls[0]
+            tool_name = tool_call["name"]
+            tool_args = tool_call["args"]
+            console.print(f"[bold yellow]Agent wants to call {tool_name}{tool_args}[/]")
+
+            answer = input("Разрешить? (Y/n): ").strip().lower()
+            if answer == "n" or answer == "no":
+                console.print("[red]Отменено[/]")
+                # Прерываем текущий поток, не вызывая инструмент
+                break
+            else:
+                # Возобновляем поток без нового пользовательского сообщения
+                await ask_and_run(None, config)
+                # После возврата продолжаем обработку (обычно поток уже завершён)
+                return
+
+# ---------- Основной цикл ----------
+async def main():
+    thread_id = "conversation-1"
+    config = {"configurable": {"thread_id": thread_id}}
+
+    console.print("[bold cyan]=== Чат с подтверждением инструментов ===[/]")
+    while True:
+        user_text = input("\nВы: ").strip()
+        if user_text.lower() in {"exit", "quit"}:
+            console.print("[bold magenta]Завершение работы.[/]")
+            break
+
+        user_message = {"messages": [{"role": "human", "content": user_text}]}
+        await ask_and_run(user_message, config)
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())
\ No newline at end of file