add: main.py

main.py

@@ -0,0 +1,91 @@
+import os
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langchain_core.messages import HumanMessage
+from langchain.tools import tool
+from deepagents import create_deep_agent
+from deepagents.backends import FilesystemBackend
+from langchain.agents.middleware import HumanInTheLoopMiddleware
+from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
+from langgraph.types import Command
+
+# LLM через OpenRouter
+llm = ChatOpenAI(
+    model="openai/gpt-oss-20b:free",
+    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
+    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
+    temperature=0.0,
+)
+
+# Backend для deepagents
+backend = FilesystemBackend()
+
+# Пример инструмента
+@tool
+def get_weather(city: str, date: str) -> str:
+    """Возвращает погоду в указанном городе и дате."""
+    return f"Погода в {city} на {date} будет солнечной."
+
+# Создание агента с HumanInTheLoopMiddleware
+agent = create_deep_agent(
+    model=llm,
+    tools=[get_weather],
+    backend=backend,
+    system_prompt="Ты полезный ассистент.",
+    middleware=[
+        HumanInTheLoopMiddleware(
+            interrupt_on={"get_weather": True},
+            description_prefix="Подтвердите вызов инструмента",
+        ),
+    ],
+    checkpointer=MemorySaver(),
+)
+
+def main():
+    config = {"configurable": {"thread_id": "session-1"}}
+    while True:
+        user_input = input("Вы: ")
+        if not user_input.strip():
+            continue
+        # Первый вызов агента
+        result = agent.invoke(
+            {"messages": [HumanMessage(content=user_input)]},
+            config=config,
+        )
+        # Цикл обработки пауз
+        while "__interrupt__" in result:
+            interrupt = result["__interrupt__"][0].value
+            action_requests = interrupt.get("action_requests", [])
+            decisions = []
+            print("\n--- Подтверждение ---")
+            for idx, action in enumerate(action_requests, start=1):
+                name = action.get("name")
+                args = action.get("args", {})
+                description = action.get("description", "")
+                print(f"{idx}. Инструмент: {name}")
+                print(f"   Аргументы: {args}")
+                if description:
+                    print(f"   Описание: {description}")
+                # Запрос решения
+                while True:
+                    choice = input("   a = approve, r = reject: ").strip().lower()
+                    if choice == "a":
+                        decisions.append({"type": "approve"})
+                        break
+                    elif choice == "r":
+                        msg = input("   Сообщение для агента (причина отказа): ").strip()
+                        decisions.append({"type": "reject", "message": msg})
+                        break
+                    else:
+                        print("   Неверный ввод. Попробуйте снова.")
+            # Возобновляем выполнение
+            result = agent.invoke(
+                Command(resume={"decisions": decisions}),
+                config=config,
+            )
+        # Вывод финального ответа
+        final_message = result["messages"][-1].content
+        print(f"\nАгент: {final_message}\n")
+        # После завершения можно продолжить диалог
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()