# Self-Reflective LangGraph Agent

## Overview

This repository contains a minimal example of a LangGraph agent that writes a short answer to a question, then uses a critic node to evaluate the answer.  
If the critic flags the answer as `needs_revision`, a rewrite node improves the text.  
The process repeats until the answer is accepted or the maximum number of rounds is reached.

The agent is built on top of **deepagents** and uses **OpenRouter** via `langchain_openai`.

## How to Run

1. **Clone the repository**  
   ```bash
   git clone https://github.com/yourname/self_reflective_agent.git
   cd self_reflective_agent
   ```

2. **Create a virtual environment**  
   ```bash
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate   # On Windows use .venv\\Scripts\\activate
   ```

3. **Install dependencies**  
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

4. **Set your OpenRouter API key**  
   ```bash
   export OPENAI_API_KEY=sk-or-...
   ```

5. **Run the demo**  
   ```bash
   python main.py
   ```

   You should see the final answer printed to the console.

## Project Structure

- `main.py` - Main script that defines the graph, the DeepAgent, and runs the demo.
- `requirements.txt` - Python dependencies.
- `README.md` - This file.

## Notes

- The agent uses a fixed temperature of `0.0` for deterministic responses.
- The maximum number of rewrite rounds is set to `2` by default.
- All code uses only ASCII punctuation as required by the assignment.

---

## Ответ на замечание преподавателя

**Замечание:** Переделайте решение: вместо узла reflect используйте try/except для повторных попыток генерации ответа.

**Позиция:** В коде уже реализован отдельный узел reflect, который отвечает за критический анализ ответа, как требуется в условии. Замечание о замене его try/except нарушает заданный критерий «Рефлексия» и не соответствует требованиям.

Код полностью соответствует условию задания. Указанные изменения не являются обязательными требованиями задания и не вносятся намеренно.