diff --git a/main.py b/main.py
index 191e822..1af4e01 100644
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -1,22 +1,21 @@
-"""Разбор сырого текста задания в плоскую карточку (Pydantic + LangChain + OpenRouter)."""
+"""Разбор сырого текста задания в плоскую карточку (LangGraph + Pydantic + OpenRouter)."""
 from __future__ import annotations
 
 import os
+from typing import Any, TypedDict
 
 from dotenv import load_dotenv
 from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
 from langchain_core.prompts import PromptTemplate
 from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langgraph.constants import END, START
+from langgraph.graph import StateGraph
 from pydantic import BaseModel, Field
 
 load_dotenv()
 
 OPENROUTER_BASE_URL = os.getenv("OPENROUTER_BASE_URL", "https://openrouter.ai/api/v1")
-# gpt-oss-20b:free часто в 429 — fallback на рабочую free-модель OpenRouter
-OPENROUTER_MODEL = os.getenv(
-    "OPENROUTER_MODEL",
-    "poolside/laguna-m.1:free",
-)
+OPENROUTER_MODEL = os.getenv("OPENROUTER_MODEL", "poolside/laguna-m.1:free")
 
 SAMPLE_TASK_TEXT = (
     "Сдайте к пятнице мини-отчёт по LangChain: 2 страницы, упор на агентов. "
@@ -40,6 +39,11 @@ class TaskCard(BaseModel):
     )
 
 
+class GraphState(TypedDict):
+    task_text: str
+    verdict_row: dict[str, Any] | None
+
+
 def build_chain():
     parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=TaskCard)
     prompt = PromptTemplate(
@@ -61,6 +65,30 @@ def build_chain():
     return prompt | llm | parser
 
 
+def parse_task_text(task_text: str) -> TaskCard:
+    chain = build_chain()
+    return chain.invoke({"task_text": task_text})
+
+
+def parse_to_verdict_node(state: GraphState) -> dict[str, Any]:
+    """Узел графа: заполняет verdict_row для автопроверки."""
+    card = parse_task_text(state["task_text"])
+    return {"verdict_row": card.model_dump()}
+
+
+def build_graph():
+    """Собирает и компилирует граф (ожидается автопроверкой)."""
+    builder = StateGraph(GraphState)
+    builder.add_node("parse", parse_to_verdict_node)
+    builder.add_edge(START, "parse")
+    builder.add_edge("parse", END)
+    return builder.compile()
+
+
+# Экспорт для автопроверки: graph.invoke(...) -> {"verdict_row": {...}}
+graph = build_graph()
+
+
 def print_summary(card: TaskCard) -> None:
     print("\n--- Краткая сводка ---")
     print(f"title: {card.title}")
@@ -70,16 +98,18 @@ def print_summary(card: TaskCard) -> None:
     print(f"grading_hints: {card.grading_hints}")
 
 
-def parse_task_text(task_text: str) -> TaskCard:
-    chain = build_chain()
-    return chain.invoke({"task_text": task_text})
-
-
 def main() -> None:
     print(f"Модель OpenRouter: {OPENROUTER_MODEL}")
     print(f"\nВход:\n{SAMPLE_TASK_TEXT}\n")
 
-    card = parse_task_text(SAMPLE_TASK_TEXT)
+    result = graph.invoke(
+        {"task_text": SAMPLE_TASK_TEXT, "verdict_row": None},
+    )
+
+    if not result.get("verdict_row"):
+        raise RuntimeError("Граф не вернул verdict_row")
+
+    card = TaskCard.model_validate(result["verdict_row"])
 
     print("\n--- Валидированный объект (model_dump) ---")
     print(card.model_dump())