restore own solution: main.py

main.py

@@ -1,34 +1,49 @@
 """Интерактивный RAG-агент (Qdrant + Ollama + LangChain)."""
 from __future__ import annotations
 
-from agent_app import build_agent, build_llm
-from knowledge_base import build_knowledge_base
-from rag_tools import add_to_knowledge_base, get_knowledge_base, search_knowledge_base
+import os
 
-__all__ = [
-    "build_agent",
-    "build_llm",
-    "build_knowledge_base",
-    "get_knowledge_base",
-    "search_knowledge_base",
-    "add_to_knowledge_base",
-    "run_interactive_cli",
-]
+from langchain.agents import create_agent
+from langchain_ollama import ChatOllama
+
+from rag_tools import add_to_knowledge_base, search_knowledge_base
+
+LLM_MODEL = os.getenv("OLLAMA_LLM_MODEL", "llama3")
+OLLAMA_BASE_URL = os.getenv("OLLAMA_BASE_URL", "http://localhost:11434")
+
+SYSTEM_PROMPT = """\
+Ты ассистент с доступом к базе знаний.
+Перед ответом на фактические вопросы используй search_knowledge_base.
+Если пользователь просит сохранить информацию — вызывай add_to_knowledge_base.
+Отвечай на русском, кратко и по существу.
+"""
+
+
+def build_agent():
+    llm = ChatOllama(
+        model=LLM_MODEL,
+        base_url=OLLAMA_BASE_URL,
+        temperature=0.2,
+    )
+    return create_agent(
+        model=llm,
+        tools=[search_knowledge_base, add_to_knowledge_base],
+        system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
+    )
 
 
 def run_interactive_cli() -> None:
     agent = build_agent()
-    print("RAG-агент (Qdrant + Ollama). Команды: /add, /search, /quit")
+    print("RAG-агент. Команды: /add, /search, /quit")
     print("  /add <заголовок> | <текст>")
     print("  /search <запрос>")
-    print("  или задайте вопрос агенту\n")
 
     while True:
-        user_input = input("Вы: ").strip()
+        user_input = input("\n> ").strip()
         if not user_input:
             continue
-        if user_input.lower() in ("/quit", "exit", "quit", "q"):
-            print("До встречи!")
+        if user_input == "/quit":
+            print("Выход.")
             break
 
         if user_input.startswith("/search "):
@@ -45,9 +60,11 @@ def run_interactive_cli() -> None:
             print(add_to_knowledge_base.invoke({"content": content, "title": title}))
             continue
 
-        result = agent.invoke({"messages": [{"role": "human", "content": user_input}]})
+        result = agent.invoke(
+            {"messages": [{"role": "human", "content": user_input}]}
+        )
         answer = result["messages"][-1]
-        print(f"\nАгент: {getattr(answer, 'content', answer)}\n")
+        print(getattr(answer, "content", answer))
 
 
 if __name__ == "__main__":