diff --git a/REVIEW_RESPONSE.md b/REVIEW_RESPONSE.md
deleted file mode 100644
index f8e2d91..0000000
--- a/REVIEW_RESPONSE.md
+++ /dev/null
@@ -1,35 +0,0 @@
-# Ответ на комментарий проверки (ChromaDB vs Qdrant)
-
-## Требование задания (ТЗ курса)
-
-В официальном тексте задания **«Агент с RAG-памятью»** указано:
-
-- стек: **Qdrant** + Ollama + LangChain;
-- модуль векторного хранилища на базе **Qdrant** (`QdrantVectorStore`);
-- зависимости: `langchain-qdrant`, `qdrant-client`.
-
-ChromaDB в ТЗ **не упоминается** и не является обязательным компонентом.
-
-## Комментарий автопроверки
-
-> «Переделайте решение: используйте ChromaDB вместо текущего векторного хранилища.»
-
-Этот комментарий **противоречит ТЗ задания**. Ранее в истории проверки также встречалась обратная формулировка (что ChromaDB нарушает условие и нужен Qdrant).
-
-## Позиция исполнителя (отстаивание решения)
-
-Решение **намеренно** реализовано на **Qdrant**, как в ТЗ:
-
-| Файл | Что реализовано |
-|------|-----------------|
-| `vector_store.py` | `QdrantClient`, `QdrantVectorStore`, локальный `./qdrant_data` |
-| `requirements.txt` | `langchain-qdrant`, `qdrant-client` (без chromadb) |
-| `docs/qdrant_ollama.txt` | описание связки Qdrant + Ollama |
-
-Переход на ChromaDB сделал бы сдачу **несоответствующей первоначальному заданию**.
-
-## Просьба к проверяющему
-
-Пожалуйста, оценивайте сдачу по **тексту задания в журнале** (Qdrant), а не по комментарию про ChromaDB — либо уточните, если требования к заданию были обновлены официально.
-
-Подробный комментарий также оставлен в журнале сдачи на platform.brojs.ru.