rework: restore Qdrant stack README.md

README.md

@@ -1,13 +1,13 @@
 # Агент с RAG-памятью
 
-**ChromaDB** + Ollama + LangChain.
+**Qdrant** + Ollama + LangChain.
 
 ## Что исправлено по замечанию
 
-- Заменено векторное хранилище: Qdrant -> ChromaDB (`vector_store.py`).
-- Обновлены зависимости: `langchain-chroma`, `chromadb` в `requirements.txt`.
-- Удалены материалы про Qdrant, оставлены только Chroma-документы в `docs/`.
-- Обновлены описания в `README.md` и `main.py` под ChromaDB.
+- Заменено векторное хранилище: ChromaDB -> Qdrant (`vector_store.py`).
+- Обновлены зависимости: `langchain-qdrant`, `qdrant-client` в `requirements.txt`.
+- Удалены материалы про ChromaDB, оставлены только Qdrant-документы в `docs/`.
+- Обновлены описания в `README.md` и `main.py` под Qdrant.
 - Параметры чанкинга сохранены (`chunk_size=500`, `chunk_overlap=100`).
 
 ## Подготовка
@@ -18,7 +18,7 @@ ollama pull nomic-embed-text
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-Данные Chroma сохраняются локально в `./chroma_data` (или `CHROMA_PATH` в окружении).
+Данные Qdrant сохраняются локально в `./qdrant_data` (или `QDRANT_PATH` в окружении).
 
 ## Инициализация базы из папки docs