Files
task-6a02e23da6fe2e4ac16acf65/knowledge/langchain_rag.txt
T

5 lines
537 B
Plaintext

LangChain — фреймворк для приложений с языковыми моделями.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) объединяет поиск по документам и генерацию ответа.
Для RAG используют векторные базы (например Qdrant) и эмбеддинги (например nomic-embed-text в Ollama).
Агент может вызывать инструменты search_knowledge_base и add_to_knowledge_base для работы с памятью.