53 lines
2.8 KiB
Plaintext
53 lines
2.8 KiB
Plaintext
# Personal AI Fluency Plan
|
||
|
||
## Обо мне
|
||
Студент курса KFU-26-1, изучаю ИИ и агентные системы на Python.
|
||
|
||
## Что такое AI Fluency
|
||
AI Fluency — способность эффективно использовать инструменты на основе ИИ,
|
||
понимать их возможности и ограничения, применять для решения реальных задач.
|
||
|
||
## Мой план обучения (12 недель)
|
||
|
||
### Фаза 1: Основы (недели 1-3)
|
||
- Изучить основы работы больших языковых моделей (LLM)
|
||
- Пройти курс AI Fluency от Anthropic (skilljar)
|
||
- Научиться составлять эффективные промпты (prompt engineering)
|
||
- Практика: написать 10+ промптов для разных задач
|
||
|
||
### Фаза 2: Инструменты (недели 4-6)
|
||
- Освоить LangChain: цепочки, инструменты, память
|
||
- Научиться подключать внешние API к LLM
|
||
- Изучить LangGraph: граф состояний, узлы, ребра
|
||
- Практика: создать простого агента с инструментами
|
||
|
||
### Фаза 3: Агенты (недели 7-9)
|
||
- Разобрать паттерн ReAct (Reasoning + Acting)
|
||
- Создать агента с веб-поиском и файловой системой
|
||
- Изучить human-in-the-loop прерывания
|
||
- Практика: выполнить все домашние задания курса через агента
|
||
|
||
### Фаза 4: Продвинутые темы (недели 10-12)
|
||
- MCP серверы (FastMCP) - расширение возможностей агентов
|
||
- RAG (Retrieval Augmented Generation) с Qdrant
|
||
- Мультиагентные системы и оркестрация
|
||
- Финальный проект: полноценный агент-ассистент
|
||
|
||
## Ключевые навыки к финалу
|
||
1. Писать агентов на LangChain/LangGraph с нуля
|
||
2. Подключать LLM через API (BroJS, OpenRouter)
|
||
3. Создавать MCP инструменты
|
||
4. Строить RAG-системы
|
||
5. Отлаживать и тестировать агентов
|
||
|
||
## Метрики успеха
|
||
- Все задания курса сданы и приняты преподавателем
|
||
- Создан собственный проект с LLM
|
||
- Умею объяснить как работает каждый компонент агента
|
||
|
||
## Ресурсы
|
||
- https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency
|
||
- https://python.langchain.com/docs
|
||
- https://langchain-ai.github.io/langgraph/
|
||
- Курс KFU-26-1 на platform.brojs.ru
|