add README.md

README.md

@@ -1,2 +1,52 @@
-# task-6a1864fd8a94f887e50d4706
+# Планирующий агент
 
+## Что делает проект
+
+В этом репозитории реализован **LangGraph**‑агент, который:
+1. Принимает текст задачи.
+2. С помощью LLM разбивает её на 3–6 конкретных шагов (узел *planning*).
+3. Выполняет каждый шаг последовательно, собирая результаты (узел *execution*).
+4. После завершения всех шагов выдаёт итоговый резюме.
+
+Пример работы:
+```
+Task: Compare Python and JavaScript
+Plan:
+1. ...
+2. ...
+Execution results:
+Result of step 1: ...
+...
+Final summary: ...
+```
+
+## Структура файлов
+| Файл | Назначение |
+|------|------------|
+| `main.py` | Точка входа, реализация графа и демонстрация работы |
+| `requirements.txt` | Зависимости проекта |
+| `README.md` | Описание проекта и инструкции |
+
+## Установка
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## Запуск
+```bash
+python main.py
+```
+
+### Примеры задач (внутри скрипта)
+1. Сравнение Python и JavaScript.
+2. Как создать простое приложение Flask.
+3. Шаги развертывания Docker‑изображения Node.js в AWS Elastic Beanstalk.
+
+## Архитектура
+- **State** – `PlanningState` хранит текущее состояние: исходную задачу, список шагов, индекс текущего шага и накопленные результаты.
+- **Node `planning`** – вызывает LLM с запросом вернуть JSON‑массив шагов. Парсинг гарантирует надёжность.
+- **Node `execution`** – берёт следующий шаг из списка, формирует строку результата (в реальном проекте здесь можно вызывать инструменты).
+- **Conditional edge `should_continue`** – проверяет, остались ли ещё шаги; если нет – переход в `END`.
+
+## Тесты
+В репозитории тестов нет, но скрипт содержит три демонстрационных задачи. Для проверки корректности можно запустить его и убедиться, что вывод соответствует описанию.