add README.md

README.md

@@ -1,2 +1,60 @@
-# task-6a1867fa8a94f887e50d52bb
+# RAG‑агент с ChromaDB и веб‑поиском
 
+AI‑ассистент с двумя источниками знаний: локальная база ChromaDB и интернет через Tavily. Агент сам решает, какой источник использовать, и указывает это в ответе.
+
+## Стек
+
+| Компонент | Технология |
+|-----------|------------|
+| LLM | Ollama — llama3 |
+| Эмбеддинги | Ollama — nomic-embed-text |
+| Векторное хранилище | ChromaDB |
+| Веб‑поиск | Tavily |
+| Фреймворк | LangChain + LangGraph (ReAct) |
+
+## Установка
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+ollama pull llama3
+ollama pull nomic-embed-text
+```
+
+Добавь в `.env`:
+```
+TAVILY_API_KEY=твой_ключ_tavily
+```
+
+## Запуск
+
+```bash
+python main.py
+```
+
+## Команды
+
+| Команда | Описание |
+|---------|----------|
+| `/add <текст>` | Добавить текст в локальную базу знаний |
+| `/load <файл>` | Загрузить .txt файл в базу знаний |
+| `/help` | Показать список команд |
+| `/quit` | Выйти из программы |
+| `<вопрос>` | Задать вопрос агенту |
+
+## Структура проекта
+
+```
+vectorstore.py  — ChromaDB хранилище, эмбеддинги, чанкинг
+tools.py        — @tool: search_local_kb, web_search (Tavily)
+agent.py        — ReAct‑агент с маршрутизацией по источнику
+main.py         — CLI интерфейс
+requirements.txt
+README.md
+```
+
+## Маршрутизация
+Агент сам выбирает источник:
+- `search_local_kb` — если ответ может быть в локальных документах
+- `web_search` — если нужна актуальная информация из интернета
+
+В каждом ответе указан источник: `[Source: Local KB]` или `[Source: Web]`.