From e9e013fe97057d2e0fc5775c300193babe5bce5c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=D0=9A=D0=B8=D1=80=D0=B8=D0=BB=D0=BB=20=D0=9A=D1=83=D1=82?=
 =?UTF-8?q?=D0=BB=D0=B0=D1=85=D0=BC=D0=B5=D1=82=D0=BE=D0=B2?=
 <kirillkutlahmetov10@gmail.com>
Date: Thu, 4 Jun 2026 16:28:01 +0000
Subject: [PATCH] add README.md

---
 README.md | 76 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 75 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 5ae6862..878e114 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,2 +1,76 @@
-# task-6a219d2dfd30e81cf3146bad
+# FAQ‑бот курса KFU-26-1 (ChromaDB + MCP‑style tool)
 
+Агент отвечает на вопросы по конспектам курса (ChromaDB) и при необходимости вызывает MCP‑style инструмент для метаданных (расписание, дедлайны, контакты).
+
+## Стек
+
+| Компонент | Технология |
+|-----------|------------|
+| LLM | BroJS gpt-oss-20b (ChatOpenAI) |
+| Embeddings | Ollama nomic-embed-text |
+| Векторная БД | ChromaDB (langchain-chroma) |
+| MCP‑style tool | fetch_course_meta (httpx / static JSON) |
+| Фреймворк | LangChain + LangGraph |
+
+## Установка
+
+```bash
+ollama pull nomic-embed-text
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+Добавь в `.env`:
+```
+JOURNAL_MCP_PAT=твой_токен
+```
+
+## Запуск
+
+```bash
+python main.py
+```
+
+## Структура проекта
+
+| Файл | Назначение |
+|------|-----------|
+| `data/faq_general.md` | FAQ: общие вопросы курса |
+| `data/faq_langchain.md` | FAQ: LangChain |
+| `data/faq_langgraph.md` | FAQ: LangGraph |
+| `vectorstore.py` | ChromaDB + Ollama embeddings + load_faq_to_chroma() |
+| `tools.py` | search_course_docs (chroma) + fetch_course_meta (mcp) |
+| `agent.py` | Агент с маршрутизацией по источнику |
+| `main.py` | CLI: 3 демо‑вопроса + интерактивный режим |
+
+## Архитектура маршрутизации
+
+```
+Вопрос пользователя
+        |
+        v
+      Агент (LLM решает)
+        |
+   +---------+-----------+
+   |                     |
+   v                     v
+search_course_docs   fetch_course_meta
+[source: chroma]     [source: mcp_meta]
+   |                     |
+   v                     v
+ChromaDB             Static JSON
+(Ollama embeddings)  (в проде — MCP tool call)
+```
+
+## MCP‑style tool
+
+`fetch_course_meta` имитирует вызов MCP‑сервера метаданных курса.
+В production‑среде это был бы `mcp tool list` + `mcp tool call` к реальному MCP‑серверу.
+Текущая реализация использует статический JSON — достаточно для демонстрации паттерна.
+
+## Демо‑вопросы
+
+| Вопрос | Источник |
+|--------|---------|
+| Что такое LangGraph и как он отличается от LangChain? | chroma |
+| Как создать инструмент tool в LangChain? | chroma |
+| Когда дедлайн финального проекта? | mcp_meta |