# FAQ: LangChain

## Как создать инструмент (tool)?
Используй декоратор @tool:
```python
from langchain.tools import tool

@tool
def my_tool(query: str) -> str:
    """Описание инструмента для LLM."""
    return f"Result: {query}"
```

## Что такое цепочка (chain)?
Chain — последовательность компонентов: prompt | llm | output_parser.
Каждый компонент принимает вход и передает выход следующему.

## Как работает ReAct агент?
ReAct (Reasoning + Acting) — агент чередует рассуждения и действия.
Цикл: думает → выбирает tool → получает результат → думает снова → финальный ответ.

## Как создать векторное хранилище ChromaDB?
```python
from langchain_chroma import Chroma
from langchain_ollama import OllamaEmbeddings

embeddings = OllamaEmbeddings(model="nomic-embed-text")
store = Chroma(embedding_function=embeddings, persist_directory="./chroma_db")
store.add_documents(documents)
```