1.2 KiB
1.2 KiB
FAQ: LangChain
Как создать инструмент (tool)?
Используй декоратор @tool:
from langchain.tools import tool
@tool
def my_tool(query: str) -> str:
"""Описание инструмента для LLM."""
return f"Result: {query}"
Что такое цепочка (chain)?
Chain — последовательность компонентов: prompt | llm | output_parser. Каждый компонент принимает вход и передает выход следующему.
Как работает ReAct агент?
ReAct (Reasoning + Acting) — агент чередует рассуждения и действия. Цикл: думает → выбирает tool → получает результат → думает снова → финальный ответ.
Как создать векторное хранилище ChromaDB?
from langchain_chroma import Chroma
from langchain_ollama import OllamaEmbeddings
embeddings = OllamaEmbeddings(model="nomic-embed-text")
store = Chroma(embedding_function=embeddings, persist_directory="./chroma_db")
store.add_documents(documents)