task-6a219d2dfd30e81cf3146bad/data/faq_langchain.md

FAQ: LangChain

Как создать инструмент (tool)?

Используй декоратор @tool:

from langchain.tools import tool

@tool
def my_tool(query: str) -> str:
    """Описание инструмента для LLM."""
    return f"Result: {query}"

Что такое цепочка (chain)?

Chain — последовательность компонентов: prompt | llm | output_parser. Каждый компонент принимает вход и передает выход следующему.

Как работает ReAct агент?

ReAct (Reasoning + Acting) — агент чередует рассуждения и действия. Цикл: думает → выбирает tool → получает результат → думает снова → финальный ответ.

Как создать векторное хранилище ChromaDB?

from langchain_chroma import Chroma
from langchain_ollama import OllamaEmbeddings

embeddings = OllamaEmbeddings(model="nomic-embed-text")
store = Chroma(embedding_function=embeddings, persist_directory="./chroma_db")
store.add_documents(documents)