add main.py

main.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+"""
+Демонстрация LangGraph-агента с рефлексией.
+
+Граф: START -> draft_answer -> reflect -> (ok: END | needs_revision: rewrite -> reflect)
+max_rounds по умолчанию 2.
+
+Запуск:
+    python main.py
+"""
+import asyncio
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+load_dotenv()
+
+from graph import graph, ReflectState  # noqa: E402
+
+async def run(question: str, max_rounds: int = 2) -> ReflectState:
+    """Запускает граф и возвращает финальное состояние."""
+    print(f"Вопрос: {question}")
+    print(f"max_rounds: {max_rounds}")
+    print("=" * 60)
+
+    state = await graph.ainvoke({
+        "question":   question,
+        "draft":      "",
+        "critique":   "",
+        "verdict":    "",
+        "round":      0,
+        "max_rounds": max_rounds,
+    })
+    return state
+
+def main() -> None:
+    # Демо 1: основной вопрос из задания
+    state = asyncio.run(run(
+        question="Объясни студенту разницу между tool и resource в MCP",
+        max_rounds=2,
+    ))
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print(f"Итоговый ответ (раундов доработки: {state['round']}):")
+    print(state["draft"])
+    print(f"Финальный вердикт критика: {state['verdict']}")
+
+    print("\n" + "=" * 60)
+
+    # Демо 2: другой вопрос
+    state2 = asyncio.run(run(
+        question="Что такое LangGraph и чем он отличается от обычной цепочки LangChain?",
+        max_rounds=2,
+    ))
+    print(f"Итоговый ответ (раундов доработки: {state2['round']}):")
+    print(state2["draft"])
+
+    print("\n" + "=" * 60)
+
+    # Демо 3: короткий вопрос — проверяем что лимит соблюдается
+    state3 = asyncio.run(run(
+        question="Что такое StateGraph в LangGraph?",
+        max_rounds=1,
+    ))
+    print(f"Итоговый ответ (max_rounds=1, раундов: {state3['round']}):")
+    print(state3["draft"])
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()