# LangGraph с узлом рефлексии

LangGraph‑агент, который пишет ответ на вопрос, затем отдельным LLM‑критиком оценивает качество (полнота, конкретика, отсутствие воды). При вердикте `needs_revision` узел rewrite улучшает текст (до `max_rounds` раз).

## Стек

| Компонент | Технология |
|-----------|------------|
| LLM | BroJS gpt-oss-20b |
| Граф | LangGraph StateGraph |
| Состояние | ReflectState (TypedDict) |

## Установка

```bash
pip install -r requirements.txt
```

Добавь в `.env`:
```
JOURNAL_MCP_PAT=твой_токен
```

## Запуск

```bash
python main.py
```

## Структура проекта

| Файл | Назначение |
|------|------------|
| `graph.py` | Узлы draft_answer, reflect, rewrite и сборка графа |
| `main.py` | Точка входа, три демо‑примера |
| `requirements.txt` | Зависимости |

## Архитектура графа

```
START -> draft_answer -> reflect
                           |
              ok ----------+-------> END
              needs_revision & round < max_rounds -> rewrite -> reflect
              needs_revision & round >= max_rounds -> END
```

### Узлы
- **draft_answer** — первичный ответ на вопрос (5‑10 предложений)
- **reflect** — LLM‑критик: вердикт `ok` / `needs_revision` + замечания в `critique`
- **rewrite** — учитывает замечания, обновляет `draft`, увеличивает `round`

### Состояние ReflectState
```python
class ReflectState(TypedDict):
    question: str    # исходный вопрос
    draft: str       # текущий вариант ответа
    critique: str    # замечания критика
    verdict: str     # ok | needs_revision
    round: int       # текущий раунд (0 = первый черновик)
    max_rounds: int  # максимум раундов доработки
```