diff --git a/main.py b/main.py
new file mode 100644
index 0000000..6f6d436
--- /dev/null
+++ b/main.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+"""Иерархический AI-агент: планирование списка покупок (LangChain + LM Studio)."""
+from __future__ import annotations
+
+from langchain.agents import create_agent
+from langchain.tools import tool
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from pydantic import SecretStr
+
+# Подключение к локальной LLM (LM Studio, OpenAI-совместимый API)
+llm = ChatOpenAI(
+    model="local-model",
+    base_url="http://localhost:1234/v1",
+    api_key=SecretStr("fake"),
+    temperature=0.7,
+)
+
+
+@tool
+def get_price(product: str, city: str) -> str:
+    """Узнать примерную цену продукта в указанном городе. Возвращает строку таблицы."""
+    price_agent = create_agent(
+        model=llm,
+        system_prompt=(
+            "Ты эксперт по розничным ценам. "
+            "Опирайся на типичные исторические цены в России. "
+            "Ответ — одна строка таблицы: | Продукт | Цена (руб.) | Магазин |"
+        ),
+    )
+    result = price_agent.invoke(
+        {
+            "messages": [
+                {
+                    "role": "human",
+                    "content": (
+                        f"Какая примерная цена на «{product}» в городе {city}? "
+                        "Верни одну строку таблицы | Продукт | Цена (руб.) | Магазин |"
+                    ),
+                }
+            ]
+        }
+    )
+    return result["messages"][-1].content
+
+
+def format_message(message) -> str:
+    """Текст сообщения или вызов инструмента для вывода в консоль."""
+    if getattr(message, "content", None):
+        return str(message.content)
+    tool_calls = getattr(message, "tool_calls", None) or []
+    if tool_calls:
+        tc = tool_calls[0]
+        name = tc.get("name") if isinstance(tc, dict) else getattr(tc, "name", "?")
+        args = tc.get("args") if isinstance(tc, dict) else getattr(tc, "args", {})
+        return f"{name}({args})"
+    return str(message)
+
+
+shopping_agent = create_agent(
+    model=llm,
+    tools=[get_price],
+    system_prompt="Ты помощник по планированию покупок",
+)
+
+
+def main() -> None:
+    question = (
+        "Помоги составить список покупок: молоко, хлеб, яблоки. Я нахожусь в Казани."
+    )
+    answer = shopping_agent.invoke({"messages": [{"role": "human", "content": question}]})
+
+    print("--- Цепочка сообщений ---")
+    for msg in answer["messages"]:
+        print("---")
+        print(format_message(msg))
+    print("---")
+    print("Финальный ответ:")
+    print(answer["messages"][-1].content)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()