diff --git a/main.py b/main.py
new file mode 100644
index 0000000..4beab7d
--- /dev/null
+++ b/main.py
@@ -0,0 +1,87 @@
+"""Сырой текст задания → плоская карточка (LangChain structured output)."""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import sys
+
+from dotenv import load_dotenv
+from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from pydantic import BaseModel, Field, SecretStr
+
+load_dotenv()
+
+# Модель: LM Studio локально или любой OpenAI-совместимый API через .env
+llm = ChatOpenAI(
+    model=os.getenv("OPENAI_MODEL", "local-model"),
+    base_url=os.getenv("OPENAI_BASE_URL", "http://localhost:1234/v1"),
+    api_key=SecretStr(os.getenv("OPENAI_API_KEY", "fake")),
+    temperature=0.0,
+)
+
+
+class AssignmentCard(BaseModel):
+    """Плоская карточка задания из одной формулировки."""
+
+    title: str = Field(description="Краткий заголовок задания")
+    subject: str = Field(description="Предмет или тема (например LangChain, Python)")
+    deadline_hint: str = Field(
+        description="Срок в свободной форме (например «к пятнице», «до 20 марта»)"
+    )
+    deliverable_type: str = Field(
+        description="Что нужно сдать: отчёт, код, презентация и т.п."
+    )
+    grading_hints: list[str] = Field(
+        description="Список критериев или упоминаний про оценку"
+    )
+
+
+parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=AssignmentCard)
+
+prompt = PromptTemplate(
+    template=(
+        "Ты модуль разбора учебных заданий. Из одной формулировки преподавателя "
+        "извлеки поля карточки. Не задавай уточняющих вопросов — только структурированный ответ.\n\n"
+        "Формулировка задания:\n{assignment_text}\n\n"
+        "{format_instructions}"
+    ),
+    input_variables=["assignment_text"],
+    partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
+)
+
+chain = prompt | llm | parser
+
+DEFAULT_INPUT = (
+    "Сдайте к пятнице мини-отчёт по LangChain: 2 страницы, упор на агентов. "
+    "Оценка: за полноту и за пример кода."
+)
+
+
+def human_summary(card: AssignmentCard) -> str:
+    """Краткая человекочитаемая сводка."""
+    hints = ", ".join(card.grading_hints) if card.grading_hints else "—"
+    return (
+        f"Заголовок: {card.title}\n"
+        f"Тема: {card.subject}\n"
+        f"Срок: {card.deadline_hint}\n"
+        f"Что сдать: {card.deliverable_type}\n"
+        f"Оценка (подсказки): {hints}"
+    )
+
+
+def main() -> None:
+    assignment_text = " ".join(sys.argv[1:]).strip() or DEFAULT_INPUT
+    card: AssignmentCard = chain.invoke({"assignment_text": assignment_text})
+
+    print("=== Валидированный объект (model_dump) ===")
+    dumped = card.model_dump()
+    for key, value in dumped.items():
+        print(f"{key}: {value!r}")
+
+    print("\n=== Краткая сводка ===")
+    print(human_summary(card))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()