"""Агент с RAG-инструментами."""
from __future__ import annotations

import os

from langchain.agents import create_agent
from langchain_ollama import ChatOllama

from rag_tools import add_to_knowledge_base, search_knowledge_base

LLM_MODEL = os.getenv("OLLAMA_LLM_MODEL", "llama3")

SYSTEM_PROMPT = """\
Ты AI-ассистент с доступом к локальной базе знаний (RAG).

Правила:
1. Перед ответом на фактические вопросы используй search_knowledge_base.
2. Если пользователь просит сохранить информацию — вызывай add_to_knowledge_base.
3. Если в базе нет данных — честно скажи об этом.
4. Отвечай на русском языке, кратко и по делу.
"""


def build_agent():
    llm = ChatOllama(model=LLM_MODEL, temperature=0.2)
    return create_agent(
        model=llm,
        tools=[search_knowledge_base, add_to_knowledge_base],
        system_prompt=SYSTEM_PROMPT,
    )