Конспект курса: LangGraph

LangGraph — фреймворк для построения stateful-агентов поверх LangChain.
Основные концепции: StateGraph, узлы (nodes), рёбра (edges), conditional edges.

Типичный граф: START -> planning -> execution -> should_continue -> END.
Состояние передаётся через TypedDict и обновляется каждым узлом.

LangGraph поддерживает циклы, checkpointing и human-in-the-loop.
Для RAG часто добавляют узел retrieve перед generate.

Полезные ссылки: langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/