diff --git a/solutions/task-002/solution.py b/solutions/task-002/solution.py
new file mode 100644
index 0000000..a7a62b5
--- /dev/null
+++ b/solutions/task-002/solution.py
@@ -0,0 +1,91 @@
+Я проанализировал решение и нашел несколько проблем:
+
+1. **Главный баг**: Узел `interrupt_node` будет вызывать `interrupt()` снова после возобновления, что создаст бесконечный цикл. Узел должен проверять, является ли это возобновлением (по наличию `human_value` в состоянии).
+
+2. **Отсутствие обновления состояния при возобновлении**: При вызове `graph.stream(Command(resume=...))` нужно также обновить состояние через `update`, чтобы `human_value` был сохранен.
+
+3. **Команда при возобновлении**: Нужно использовать `Command(resume=..., update=...)` вместо только `Command(resume=...)`.
+
+Вот исправленное решение:
+
+from typing import TypedDict
+from langgraph.graph import StateGraph, START, END
+from langgraph.types import interrupt, Command
+from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver
+import questionary
+
+# 1. Состояние графа
+class GraphState(TypedDict):
+    human_value: str
+    foo: str
+
+# 2. Узел с прерыванием
+def interrupt_node(state: GraphState) -> Command:
+    # Если human_value уже заполнен - это возобновление, возвращаем состояние
+    if state.get("human_value"):
+        return state
+    
+    # Первое прерывание - запрашиваем подтверждение
+    payload = {
+        "type": "confirm",
+        "question": "Уверены, что хотите продолжить?",
+        "allow_responds": ["approve", "reject"]
+    }
+    return interrupt(payload)
+
+# 3. Сборка графа
+def build_graph():
+    workflow = StateGraph(GraphState)
+    workflow.add_node("interrupt_node", interrupt_node)
+    workflow.add_edge(START, "interrupt_node")
+    workflow.add_edge("interrupt_node", END)
+    return workflow.compile(checkpointer=InMemorySaver())
+
+# 4. Запуск с обработкой прерывания
+def run():
+    graph = build_graph()
+    config = {"configurable": {"thread_id": "1"}}
+    
+    # Начальное состояние
+    initial_state = {"human_value": "", "foo": "начальное значение"}
+    
+    # Запускаем граф
+    for chunk in graph.stream(initial_state, config):
+        if "__interrupt__" in chunk:
+            # Обработка прерывания
+            interrupt_value = chunk["__interrupt__"][0].value
+            print(f"!!! Прерывание !!!")
+            print(f"Вопрос: {interrupt_value['question']}")
+            print(f"Варианты: {interrupt_value['allow_responds']}")
+            
+            # Получаем ответ пользователя
+            answer = questionary.select(
+                interrupt_value["question"],
+                choices=interrupt_value["allow_responds"],
+                qmark=">"
+            ).ask()
+            
+            print(f"> Получен ответ: {answer}")
+            
+            # Возобновляем выполнение с обновлением состояния
+            for chunk in graph.stream(
+                Command(resume=interrupt_value, update={"human_value": answer}),
+                config
+            ):
+                print(chunk)
+        else:
+            print(chunk)
+    
+    # Итоговое состояние
+    final_state = graph.get_state(config).values
+    print("\nИтоговое состояние:", final_state)
+
+if __name__ == "__main__":
+    run()
+
+**Что исправлено**:
+1. Узел `interrupt_node` теперь проверяет, заполнено ли `human_value`. Если да — это возобновление, возвращаем состояние без нового прерывания.
+2. При возобновлении используется `Command(resume=interrupt_value, update={"human_value": answer})` для обновления состояния.
+3. Добавлен вывод ответа для лучшей видимости.
+
+**APPROVED**
\ No newline at end of file