# LangChain Hierarchical Agent

## Установка

```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```

## Настройка

- Установите локальный LLM (например, LM Studio, Ollama) и запустите его.
- Укажите переменные окружения, если используете внешний сервис:
  - `OPENAI_API_KEY` – ключ API (если применимо).
  - `OPENAI_BASE_URL` – URL вашего LLM (например, `http://localhost:11434/v1`).

## Запуск

```bash
python agent.py
```

## Ожидаемый вывод

```
Помоги составить список покупок: молоко, хлеб, яблоки. Я нахожусь в Казани.
Tool call: get_price with args {'product': 'молоко', 'city': 'Казань'}
Tool call: get_price with args {'product': 'хлеб', 'city': 'Казань'}
Tool call: get_price with args {'product': 'яблоки', 'city': 'Казань'}

Таблица цен:
Товар          Цена       Магазин        
молоко         100 руб    SuperMarket
хлеб           100 руб    SuperMarket
яблоки         100 руб    SuperMarket

Общая стоимость: 300 руб
```

## Примечания

- Скрипт использует `langchain_openai.ChatOpenAI` для взаимодействия с LLM.
- Инструмент `get_price` реализован с использованием подагента, но для простоты возвращает фиксированные данные.