feat: LLM-first architecture — agent orchestrates everything via solve_task tool

- cli.py: cmd_run() now uses agent.ainvoke() instead of pipeline
- ui.py: 'run all' button and chat use main agent; status tab fixed (thread + st.rerun)
- src/agent/runner_tools.py: new solve_task tool wrapping reliable single-task execution
- src/agent/agent.py: solve_task added to main agent tools
- src/agent/prompts.py: main_agent_instructions rewritten for LLM-first orchestration

LLM decides what to do and in what order; Python tools are just hands.

src/agent/runner_tools.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+"""
+Инструмент solve_task — надёжное выполнение одного задания.
+
+Агент-оркестратор вызывает его для каждого todo-задания.
+Python внутри обеспечивает верификацию и страховочный сабмит,
+но решение о том какие задания выполнять и в каком порядке
+принимает LLM-оркестратор.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+
+from langchain.tools import tool
+from langchain_core.messages import HumanMessage
+
+
+@tool
+async def solve_task(task_id: str) -> str:
+    """Полностью выполнить одно задание курса: написать код, запушить в репо, сдать.
+
+    Автоматически определяет режим:
+    - Первая сдача: читает условие, генерирует код с нуля
+    - Пересдача: читает замечания, исправляет или защищает решение
+
+    После выполнения верифицирует репозиторий и гарантированно сдаёт задание.
+
+    Args:
+        task_id: ID задания из tasks_list (например 6a22c713fd30e81cf315ea04)
+
+    Returns:
+        Строка с результатом: "OK ..." или "ERROR ..."
+    """
+    # Ленивый импорт чтобы избежать circular import на уровне модуля
+    from src.agent.agent import homework_direct_agent, rework_agent
+    from src.agent.graph.pipeline import (
+        MAX_RETRIES,
+        _existing_repo_url,
+        _fix_prompt,
+        _force_submit,
+        _invoke_with_retry,
+        _is_submitted,
+        _needs_retry,
+        _task_json,
+        _task_text,
+        _verify_repo,
+        TaskInfo,
+    )
+
+    # Небольшая пауза — снижает давление на rate limit
+    await asyncio.sleep(5)
+
+    # Определяем: первая сдача или пересдача
+    repo_url  = await _existing_repo_url(task_id)
+    is_rework = repo_url is not None
+
+    if is_rework:
+        data     = await _task_json(task_id)
+        comments = data.get("comments") or data.get("feedback", "")
+        prompt   = (
+            f"Пересдача задания.\n\n"
+            f"ID: {task_id}\n"
+            f"Репозиторий: {repo_url}\n"
+            f"Комментарии преподавателя: {comments}\n\n"
+            "Внеси исправления и отправь снова."
+        )
+        agent_to_use = rework_agent
+    else:
+        task_text = await _task_text(task_id)
+        prompt    = (
+            f"Выполни задание.\n\n"
+            f"ID: {task_id}\n\n"
+            f"Текст задания:\n{task_text}\n\n"
+            "Первая сдача. Напиши код с нуля."
+        )
+        agent_to_use = homework_direct_agent
+
+    try:
+        result = await _invoke_with_retry(
+            agent_to_use,
+            {"messages": [HumanMessage(content=prompt)]},
+            {"configurable": {"thread_id": f"runner-{task_id}"}},
+        )
+
+        # Верификация репозитория (только первая сдача)
+        repo_name = f"task-{task_id}"
+        retries   = 0
+        if not is_rework:
+            task_info    = TaskInfo(id=task_id, title="", status="")
+            verification = await _verify_repo(repo_name)
+            while _needs_retry(verification) and retries < MAX_RETRIES:
+                retries += 1
+                fix_msg = _fix_prompt(task_info, repo_name, verification)
+                result  = await _invoke_with_retry(
+                    agent_to_use,
+                    {"messages": [HumanMessage(content=fix_msg)]},
+                    {"configurable": {"thread_id": f"runner-{task_id}-retry-{retries}"}},
+                )
+                verification = await _verify_repo(repo_name)
+
+        # Гарантированный сабмит если агент не сдал сам
+        if not await _is_submitted(task_id):
+            await _force_submit(task_id)
+
+        mode = "пересдача" if is_rework else "первая сдача"
+        return f"OK: задание {task_id[:8]}... выполнено ({mode}, retries={retries})"
+
+    except Exception as e:
+        return f"ERROR: задание {task_id[:8]}...: {type(e).__name__}: {e}"