feat: initial brojs-agent implementation

AI-агент для автоматического выполнения заданий курса KFU-26-1.
Стек: deepagents + LangGraph + LangChain + OpenRouter (gpt-oss-20b:free).

- Главный агент-оркестратор с субагентами
- homework_direct_agent и rework_agent для сдачи/пересдачи
- Gitea REST API инструменты (git.brojs.ru/glevelll)
- BroJS Journal MCP клиент (platform.brojs.ru)
- LangGraph pipeline: последовательное выполнение всех заданий
- Middleware: SanitizeToolCalls + ValidateJournalWorkflow

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/agent/llm.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+"""Инициализация LLM через OpenRouter."""
+import os
+
+from dotenv import load_dotenv
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+
+load_dotenv()
+
+# ⚠️ ЗАГЛУШКА #1 — замени в .env: OPENAI_API_KEY=sk-or-xxxxxxxx
+# Файл .env.example показывает все нужные переменные.
+llm = ChatOpenAI(
+    model="openai/gpt-oss-20b:free",
+    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
+    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY", "YOUR_OPENROUTER_KEY_HERE"),
+    temperature=0.0,
+)