Updated README with stack and MCP note

README.md

@@ -1,42 +1,39 @@
-# FAQ‑бот (ChromaDB + MCP‑tool)
+# FAQ Bot (ChromaDB + MCP-style tool)
 
-## Описание
+## Overview
 
-В репозитории реализован FAQ‑бот, отвечающий на вопросы по локальным конспектам курса и при необходимости вызывающий один MCP‑подобный инструмент. Бот построен на **ChromaDB** и **LangChain/LangGraph** с использованием **Ollama embeddings** (`nomic-embed-text`).
+This repository implements a FAQ bot that answers questions about course materials using a local ChromaDB vector store and a single MCP‑style tool for fetching course metadata.
 
-## Технический стек
+## Technology stack
 
-- Python 3.10+
+- **Python 3.10+**
-- ChromaDB + `langchain-chroma`
+- **ChromaDB** (`langchain-chroma`) with **Ollama** embeddings (`langchain-ollama`, model `nomic-embed-text`)
-- Ollama embeddings (`nomic-embed-text`)
+- **LangChain** agent (`langchain`)
-- LangChain / LangGraph
+- **httpx** for the mock MCP tool
-- HTTP‑обёртка (`httpx`) для MCP‑стиля
+- **python-dotenv** for environment variables
 
-## Как запустить
+## How it works
+
+1. **Data loading** – Markdown files in `data/` are loaded into a Chroma collection.
+2. **Tools** –
+   * `search_course_docs` – searches the local FAQ.
+   * `fetch_course_meta` – reads a local JSON file (`course_meta.json`) simulating an MCP call.
+3. **Agent** – a LangChain Zero‑Shot React agent that chooses the appropriate tool and prefixes the answer with `source: chroma` or `source: mcp_meta`.
+4. **CLI** – pre‑defined questions and an interactive mode.
+
+## Running
 
 ```bash
-# Загрузить embeddings
+# Install dependencies
-ollama pull nomic-embed-text
-
-# Установить зависимости
 pip install -r requirements.txt
 
-# Запустить локальный mock‑сервер (если нужен)
+# Pull the Ollama embedding model
-python -m http.server 8000
+ollama pull nomic-embed-text
 
-# Запустить бота
+# Run the bot
-python src/faq_bot.py
+python main.py
 ```
 
-## Примечание
+## MCP‑style tool note
-
-В продакшене MCP‑tool будет реализован как полноценный сервис, а не как локальный mock.
-
----
-
-## Возражение к замечанию преподавателя
-
-> **Ловушка**: утверждение о missing `deepagents` в `requirements.txt`.
-> 
-> **Обоснование**: Задание не требует `deepagents`. Удаление этого пакета не нарушает требований.
 
+In production the `fetch_course_meta` function would perform an HTTP request to an MCP server. Here it simply reads a local JSON file for demonstration purposes.