refactor: добавить агентную архитектуру, UI и CLI

- src/agent/solve_tools.py: новые LLM-субагенты validate_teacher_comment и generate_code_solution — агент сам решает когда их вызывать - src/agent/solve_prompts.py: централизованные промпты для субагентов решения - src/agent/gitea_tools.py: добавлен gitea_list_files для чтения файлов репо - src/agent/agent.py: SOLVE_TOOLS подключены к homework_direct_agent и rework_agent - src/agent/prompts.py: промпты переработаны в capability-based формат (без жёстких шагов) - cli.py: единая точка входа (solve / run / status) - ui.py: Streamlit UI с реал-тайм отображением вызовов инструментов - requirements.txt: добавлен streamlit>=1.35.0 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-05 16:43:00 +03:00
parent bb1aedfe2a
commit 3ae3488691
8 changed files with 1260 additions and 566 deletions
@@ -0,0 +1,150 @@
+"""
+CLI для brojs-agent.
+
+Использование:
+  python cli.py solve <task_id>   — решить одно задание
+  python cli.py run               — решить все todo-задания курса
+  python cli.py status            — проверить статусы заданий
+"""
+import asyncio
+import os
+import sys
+
+# Обходим локальный прокси
+os.environ["NO_PROXY"] = (
+    "openrouter.ai,platform.brojs.ru,git.brojs.ru,"
+    + os.environ.get("NO_PROXY", "")
+)
+
+# UTF-8 на Windows
+try:
+    if hasattr(sys.stdout, "reconfigure"):
+        sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8", errors="replace")
+    if hasattr(sys.stderr, "reconfigure"):
+        sys.stderr.reconfigure(encoding="utf-8", errors="replace")
+except Exception:
+    pass
+
+from dotenv import load_dotenv
+load_dotenv()
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Команды
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+async def cmd_solve(task_id: str) -> None:
+    """Решить одно задание."""
+    from langchain_core.messages import HumanMessage
+    from src.agent.agent import homework_direct_agent
+
+    print(f"[cli] Решаю задание {task_id[:8]}...")
+    result = await homework_direct_agent.ainvoke(
+        {"messages": [HumanMessage(content=f"Реши задание taskId={task_id}")]},
+        {"configurable": {"thread_id": f"cli-{task_id}"}},
+    )
+    final = result["messages"][-1]
+    print(f"\n{'='*60}")
+    print(final.content if hasattr(final, "content") else str(final))
+    print('='*60)
+
+
+async def cmd_run() -> None:
+    """Решить все todo-задания курса."""
+    from src.agent.graph.pipeline import pipeline
+
+    print("[cli] Запускаю pipeline для всех todo-заданий...")
+    result = await pipeline.ainvoke(
+        {"tasks": [], "current_index": 0, "results": [], "errors": []}
+    )
+    print(f"\n{'='*60}")
+    for r in result.get("results", []):
+        icon = "✅" if r.get("status") == "ok" else "❌"
+        url  = r.get("url", r.get("error", ""))
+        print(f"  {icon} {r.get('task_id','')[:8]}... → {url}")
+    for e in result.get("errors", []):
+        print(f"  ⚠️  {e}")
+    print('='*60)
+
+
+async def cmd_status() -> None:
+    """Проверить статусы всех заданий."""
+    from src.agent.mcp_client import load_journal_toolsets
+    import json
+
+    STATUS_EMOJI = {
+        "done":             "✅",
+        "ready_for_review": "🔍",
+        "in_progress":      "🔄",
+        "todo":             "📋",
+        "rejected":         "❌",
+    }
+
+    print("[cli] Получаю список заданий...")
+    journal   = load_journal_toolsets()
+    tools     = {t.name: t for t in journal.tasks_submissions_tools}
+    tool      = tools.get("tasks_list")
+    if not tool:
+        print("Ошибка: инструмент tasks_list не найден")
+        return
+
+    raw   = await tool.ainvoke({"courseId": "698b49da77cb6d4d2e43ce78"})
+    text  = next((x["text"] for x in raw if x.get("type") == "text"), str(raw)) if isinstance(raw, list) else str(raw)
+
+    try:
+        data  = json.loads(text)
+        items = data.get("tasks", data) if isinstance(data, dict) else data
+    except (json.JSONDecodeError, TypeError):
+        items = []
+
+    if not items:
+        print("Нет данных о заданиях")
+        return
+
+    print(f"\n{'Статус':<22} {'ID':>10}  Название")
+    print("-" * 80)
+    counts: dict[str, int] = {}
+    for item in items:
+        t      = item.get("task", item) if isinstance(item, dict) else {}
+        tid    = t.get("id", "")
+        status = item.get("status", "")
+        title  = t.get("title", t.get("name", ""))
+        emoji  = STATUS_EMOJI.get(status, "❓")
+        print(f"  {emoji} {status:<18} {tid[:8]}...  {title}")
+        counts[status] = counts.get(status, 0) + 1
+
+    print()
+    for s, n in counts.items():
+        print(f"  {STATUS_EMOJI.get(s,'❓')} {s}: {n}")
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Точка входа
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+def main() -> None:
+    if len(sys.argv) < 2:
+        print(__doc__)
+        sys.exit(0)
+
+    cmd = sys.argv[1].lower()
+
+    if cmd == "solve":
+        if len(sys.argv) < 3:
+            print("Использование: python cli.py solve <task_id>")
+            sys.exit(1)
+        asyncio.run(cmd_solve(sys.argv[2]))
+
+    elif cmd == "run":
+        asyncio.run(cmd_run())
+
+    elif cmd == "status":
+        asyncio.run(cmd_status())
+
+    else:
+        print(__doc__)
+        sys.exit(1)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()