feat: initial brojs-agent implementation

AI-агент для автоматического выполнения заданий курса KFU-26-1.
Стек: deepagents + LangGraph + LangChain + OpenRouter (gpt-oss-20b:free).

- Главный агент-оркестратор с субагентами
- homework_direct_agent и rework_agent для сдачи/пересдачи
- Gitea REST API инструменты (git.brojs.ru/glevelll)
- BroJS Journal MCP клиент (platform.brojs.ru)
- LangGraph pipeline: последовательное выполнение всех заданий
- Middleware: SanitizeToolCalls + ValidateJournalWorkflow

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/agent/subagents.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""Спецификации субагентов (без инструментов — добавляются в agent.py)."""
+from src.agent.llm import llm
+from src.agent.prompts import (
+    homework_doing_instructions,
+    journal_tasks_submissions_instructions,
+    research_instructions,
+)
+
+subagent_specs_without_tools: list[dict] = [
+    {
+        "name": "web_search",
+        "description": (
+            "Ищет информацию в интернете, находит URL и открывает страницы, "
+            "чтобы извлекать факты только из реально прочитанного контента"
+        ),
+        "model": llm,
+        "system_prompt": research_instructions,
+    },
+    {
+        "name": "homework_doing",
+        "description": (
+            "Выполняет домашние задания: читает условие, пишет код, "
+            "создаёт репозиторий на git.brojs.ru, тестирует решение и сдаёт на проверку"
+        ),
+        "model": llm,
+        "system_prompt": homework_doing_instructions,
+    },
+    {
+        "name": "journal_bh_tasks_submissions",
+        "description": (
+            "BroJS Journal: задания и сдачи — список заданий, чтение задания, "
+            "проверка статуса, установка ответа, отправка на проверку"
+        ),
+        "model": llm,
+        "system_prompt": journal_tasks_submissions_instructions,
+    },
+]