- cli.py: cmd_run() now uses agent.ainvoke() instead of pipeline
- ui.py: 'run all' button and chat use main agent; status tab fixed (thread + st.rerun)
- src/agent/runner_tools.py: new solve_task tool wrapping reliable single-task execution
- src/agent/agent.py: solve_task added to main agent tools
- src/agent/prompts.py: main_agent_instructions rewritten for LLM-first orchestration
LLM decides what to do and in what order; Python tools are just hands.
pipeline.py:
- _invoke_with_retry принимает callbacks и пробрасывает в agent.ainvoke()
- process_one_task принимает RunnableConfig и извлекает callbacks из него
- callbacks передаются при первой сдаче и при retry-исправлении
ui.py:
- Pipeline «все todo» запускается в потоке (не блокирует asyncio.run)
- AgentCallback собирает события и показывает их в реальном времени
- После завершения — раскрывающийся лог всего pipeline
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Проблема: st.rerun() внутри with tab_*: блокировал выполнение других вкладок,
кнопки не работали, экран выглядел пустым.
Решение: простая синхронная архитектура:
- _invoke_agent() запускает агент в потоке и ждёт t.join()
- UI показывает st.spinner() пока агент работает
- События собираются через AgentEventCollector (список, не очередь)
- Показываются после завершения в раскрывающемся логе
- Нет polling, нет rerun-цикла, нет флагов chat_running/pipe_running
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Проблема: blocking while-цикл блокировал Streamlit, кнопка «Стоп» не работала
(Streamlit не может обработать клик пока скрипт заблокирован), кнопка мигала
каждые 0.3с из-за динамического ключа.
Решение: rerun-based polling — каждая «итерация» это полный rerun скрипта:
- chat_running / pipe_running флаги в session_state
- thread + queue живут в session_state между рерандами
- time.sleep(0.5) → st.rerun() вместо while-цикла
- кнопка «Стоп» рендерится нормально и реагирует мгновенно
- «⏳ Агент работает... Nс» при простое >15с
- лог событий накапливается в session_state.chat_events
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- RetryOnRateLimitMiddleware: при 429 шлёт события rate_limit_wait/retry
в глобальный UI-канал (set_ui_event_queue) — без него не меняет поведение
- ui.py: рендерит ⏳ rate_limit_wait и 🔄 rate_limit_retry в лог событий
- ui.py: показывает «Агент работает... Nс» если нет событий >15с
- ui.py: кнопка «Стоп» прерывает ожидание в чате и pipeline
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
MCP-инструменты после загрузки получают префикс mcp__journal-bh-professor__.
tools.get("tasks_list") всегда возвращал None → статус не загружался.
Исправлено в ui.py (вкладка Статус) и cli.py (команда status).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- src/agent/solve_tools.py: новые LLM-субагенты validate_teacher_comment и
generate_code_solution — агент сам решает когда их вызывать
- src/agent/solve_prompts.py: централизованные промпты для субагентов решения
- src/agent/gitea_tools.py: добавлен gitea_list_files для чтения файлов репо
- src/agent/agent.py: SOLVE_TOOLS подключены к homework_direct_agent и rework_agent
- src/agent/prompts.py: промпты переработаны в capability-based формат (без жёстких шагов)
- cli.py: единая точка входа (solve / run / status)
- ui.py: Streamlit UI с реал-тайм отображением вызовов инструментов
- requirements.txt: добавлен streamlit>=1.35.0
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Glevel