glevelll/brojs-agent
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
11 Commits 1 Branch 0 Tags
928dabe10e34f9c4b0fd3269cebb370f622187a7
Commit Graph

2 Commits

Author SHA1 Message Date
Glevel 7804122b7e feat: add solve_task.py direct solver and fix MCP rate limit issues 
- Add solve_task.py: fast direct solver (1 LLM call per task, no deepagents overhead)
- Add RetryOnRateLimitMiddleware: auto-retry on 429 from any tool
- Fix double MCP load: __init__.py cleared, pipeline reuses agent.py journal tools
- Fix proxy: add NO_PROXY for openrouter.ai, platform.brojs.ru, git.brojs.ru
- Add utility scripts: get_task_ids.py, read_tasks.py
- Update run_pipeline.py: TARGET_IDS support, unbuffered output

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-04 12:30:05 +03:00
Glevel c95d7375cc feat: initial brojs-agent implementation 
AI-агент для автоматического выполнения заданий курса KFU-26-1.
Стек: deepagents + LangGraph + LangChain + OpenRouter (gpt-oss-20b:free).

- Главный агент-оркестратор с субагентами
- homework_direct_agent и rework_agent для сдачи/пересдачи
- Gitea REST API инструменты (git.brojs.ru/glevelll)
- BroJS Journal MCP клиент (platform.brojs.ru)
- LangGraph pipeline: последовательное выполнение всех заданий
- Middleware: SanitizeToolCalls + ValidateJournalWorkflow

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-05-25 23:08:14 +03:00