feat: LLM-first architecture — agent orchestrates everything via solve_task tool

- cli.py: cmd_run() now uses agent.ainvoke() instead of pipeline
- ui.py: 'run all' button and chat use main agent; status tab fixed (thread + st.rerun)
- src/agent/runner_tools.py: new solve_task tool wrapping reliable single-task execution
- src/agent/agent.py: solve_task added to main agent tools
- src/agent/prompts.py: main_agent_instructions rewritten for LLM-first orchestration

LLM decides what to do and in what order; Python tools are just hands.

cli.py

@@ -50,20 +50,30 @@ async def cmd_solve(task_id: str) -> None:
 
 
 async def cmd_run() -> None:
-    """Решить все todo-задания курса."""
+    """Решить все todo-задания курса (LLM-оркестратор управляет всем)."""
-    from src.agent.graph.pipeline import pipeline
+    import time
+    from langchain_core.messages import HumanMessage
+    from src.agent.agent import agent
 
-    print("[cli] Запускаю pipeline для всех todo-заданий...")
+    prompt = (
-    result = await pipeline.ainvoke(
+        "Выполни все задания со статусом todo в курсе KFU-26-1 "
-        {"tasks": [], "current_index": 0, "results": [], "errors": []}
+        "(courseId=698b49da77cb6d4d2e43ce78).\n\n"
+        "Шаги:\n"
+        "1. Получи список заданий через mcp__journal-bh-professor__tasks_list\n"
+        "2. Для каждого задания со статусом todo вызови solve_task(task_id=...)\n"
+        "3. Выполняй строго по одному заданию, жди результата перед следующим\n"
+        "4. Доложи итоговые результаты"
     )
+
+    print("[cli] Агент-оркестратор запущен (LLM управляет всем)...")
+    result = await agent.ainvoke(
+        {"messages": [HumanMessage(content=prompt)]},
+        {"configurable": {"thread_id": f"run-all-{int(time.time())}"}},
+    )
+
+    final = (result.get("messages") or [{}])[-1]
     print(f"\n{'='*60}")
-    for r in result.get("results", []):
+    print(getattr(final, "content", str(final)))
-        icon = "✅" if r.get("status") == "ok" else "❌"
-        url  = r.get("url", r.get("error", ""))
-        print(f"  {icon} {r.get('task_id','')[:8]}... → {url}")
-    for e in result.get("errors", []):
-        print(f"  ⚠️  {e}")
     print('='*60)
 
 

src/agent/agent.py

@@ -19,6 +19,7 @@ from src.agent.prompts import (
     rework_instructions,
 )
 from src.agent.subagents import subagent_specs_without_tools
+from src.agent.runner_tools import solve_task
 from src.agent.solve_tools import SOLVE_TOOLS
 from src.agent.tools import GIT_TOOLS, WEB_TOOLS
 
@@ -75,7 +76,7 @@ _git_names     = {t.name for t in GIT_TOOLS}
 _web_names     = {t.name for t in WEB_TOOLS}
 _solve_names   = {t.name for t in SOLVE_TOOLS}
 
-_main_tool_names = _BUILTIN | _gitea_names
+_main_tool_names = _BUILTIN | _gitea_names | _journal_names | {"solve_task"}
 
 _subagent_tool_names: dict[str, set[str]] = {
     "web_search":                  _BUILTIN | _web_names,
@@ -113,7 +114,7 @@ subagents = [
 
 agent = create_deep_agent(
     model=llm,
-    tools=list(GITEA_TOOLS),
+    tools=[*GITEA_TOOLS, *_journal_tools, solve_task],
     system_prompt=main_agent_instructions,
     backend=_composite_backend,
     memory=[AGENTS_MD_VFS_PATH],

src/agent/prompts.py

@@ -163,43 +163,49 @@ Gitea owner = "glevelll"
 
 main_agent_instructions = """\
 Ты — главный агент-исполнитель домашних заданий курса KFU-26-1 на platform.brojs.ru.
-Твоя роль — получать задания из журнала и выполнять их качественно.
+Ты полностью управляешь всем процессом: сам решаешь что делать, в каком порядке,
+какие инструменты вызывать. Python-инструменты — это только твои руки.
 
 ## Известные курсы
 - KFU-26-1 = courseId `698b49da77cb6d4d2e43ce78`
 
-## Доступные субагенты (вызывай через инструмент `task`)
+## Прямые инструменты (вызывай напрямую)
-- `journal_bh_tasks_submissions`: читает задания, проверяет статусы, отправляет ответы
-- `homework_doing`: ВЫПОЛНЯЕТ задание (пишет код, создаёт репо, сдаёт)
-- `web_search`: ищет информацию в интернете (только если нужно)
 
-## Прямые Gitea-инструменты (доступны напрямую без субагента)
+### Journal (MCP)
-- `gitea_list_repos` — список репозиториев, также возвращает username
+- `mcp__journal-bh-professor__tasks_list` — список всех заданий курса со статусами
-- `gitea_create_repo` — создать репозиторий
+- `mcp__journal-bh-professor__task_get` — детали задания (статус, ответ, комментарии)
-- `gitea_write_file` — создать/обновить файл (автокоммит)
+- `mcp__journal-bh-professor__task_text` — полный текст задания
-- `gitea_get_file` — получить файл
+- `mcp__journal-bh-professor__task_update_answer` — установить ссылку на репо
+- `mcp__journal-bh-professor__task_submit` — сдать задание
+- `mcp__journal-bh-professor__task_comment` — написать комментарий
+
+### Исполнение
+- `solve_task(task_id)` — **главный инструмент**: полностью выполняет одно задание
+  (читает условие, пишет код, создаёт репо на Gitea, верифицирует, сдаёт).
+  Автоматически определяет первая сдача или пересдача.
+
+### Gitea
+- `gitea_list_repos`, `gitea_create_repo`, `gitea_write_file`, `gitea_get_file`
 
 ## Один инструмент за шаг (ОБЯЗАТЕЛЬНО)
-В одном сообщении — **только один** вызов любого инструмента (`task`, `ls`, `read_file`,
+Вызывай строго по одному инструменту. Жди результата перед следующим вызовом.
-`write_file`, `edit_file`, `glob`, `grep`, `execute` и т.д.).
-Сначала дождись результата, затем следующий вызов.
 
-## Типовые маршруты
+## Как выполнить все todo-задания
+1. `mcp__journal-bh-professor__tasks_list(courseId="698b49da77cb6d4d2e43ce78")`
+2. Из ответа выбери задания со статусом `todo` или `in_progress`
+3. Для каждого последовательно: `solve_task(task_id="<id>")`
+4. Дождись "OK ..." перед следующим заданием
+5. Доложи итоги
 
-### Получить список заданий
+## Как выполнить одно задание
-1. Делегируй `journal_bh_tasks_submissions`: получить tasks_list для courseId
+1. `solve_task(task_id="<id>")` — сделает всё сам
 
-### Выполнить задание
+## Как проверить статусы
-1. Делегируй `homework_doing`: выполни задание с taskId=<id>
+1. `mcp__journal-bh-professor__tasks_list(courseId="698b49da77cb6d4d2e43ce78")`
-   (он сам прочитает текст, создаст репо, напишет код и сдаст)
-2. Верни пользователю ссылку на репозиторий
-
-### Проверить статусы
-1. Делегируй `journal_bh_tasks_submissions`: получить статусы всех заданий курса
 
 ## Жёсткие ограничения
-- Не вызывай больше одного инструмента за шаг
+- Не говори что задание выполнено, если `solve_task` не вернул "OK"
-- Не делегируй субагенту несколько независимых задач сразу
+- Выполняй задания строго последовательно, не параллельно
-- Не говори что задание выполнено, если оно не было реально выполнено
+- Не вызывай `solve_task` для заданий со статусом `done` или `ready_for_review`
 - Не подменяй требования задания своими догадками
 """

src/agent/runner_tools.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+"""
+Инструмент solve_task — надёжное выполнение одного задания.
+
+Агент-оркестратор вызывает его для каждого todo-задания.
+Python внутри обеспечивает верификацию и страховочный сабмит,
+но решение о том какие задания выполнять и в каком порядке
+принимает LLM-оркестратор.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+
+from langchain.tools import tool
+from langchain_core.messages import HumanMessage
+
+
+@tool
+async def solve_task(task_id: str) -> str:
+    """Полностью выполнить одно задание курса: написать код, запушить в репо, сдать.
+
+    Автоматически определяет режим:
+    - Первая сдача: читает условие, генерирует код с нуля
+    - Пересдача: читает замечания, исправляет или защищает решение
+
+    После выполнения верифицирует репозиторий и гарантированно сдаёт задание.
+
+    Args:
+        task_id: ID задания из tasks_list (например 6a22c713fd30e81cf315ea04)
+
+    Returns:
+        Строка с результатом: "OK ..." или "ERROR ..."
+    """
+    # Ленивый импорт чтобы избежать circular import на уровне модуля
+    from src.agent.agent import homework_direct_agent, rework_agent
+    from src.agent.graph.pipeline import (
+        MAX_RETRIES,
+        _existing_repo_url,
+        _fix_prompt,
+        _force_submit,
+        _invoke_with_retry,
+        _is_submitted,
+        _needs_retry,
+        _task_json,
+        _task_text,
+        _verify_repo,
+        TaskInfo,
+    )
+
+    # Небольшая пауза — снижает давление на rate limit
+    await asyncio.sleep(5)
+
+    # Определяем: первая сдача или пересдача
+    repo_url  = await _existing_repo_url(task_id)
+    is_rework = repo_url is not None
+
+    if is_rework:
+        data     = await _task_json(task_id)
+        comments = data.get("comments") or data.get("feedback", "")
+        prompt   = (
+            f"Пересдача задания.\n\n"
+            f"ID: {task_id}\n"
+            f"Репозиторий: {repo_url}\n"
+            f"Комментарии преподавателя: {comments}\n\n"
+            "Внеси исправления и отправь снова."
+        )
+        agent_to_use = rework_agent
+    else:
+        task_text = await _task_text(task_id)
+        prompt    = (
+            f"Выполни задание.\n\n"
+            f"ID: {task_id}\n\n"
+            f"Текст задания:\n{task_text}\n\n"
+            "Первая сдача. Напиши код с нуля."
+        )
+        agent_to_use = homework_direct_agent
+
+    try:
+        result = await _invoke_with_retry(
+            agent_to_use,
+            {"messages": [HumanMessage(content=prompt)]},
+            {"configurable": {"thread_id": f"runner-{task_id}"}},
+        )
+
+        # Верификация репозитория (только первая сдача)
+        repo_name = f"task-{task_id}"
+        retries   = 0
+        if not is_rework:
+            task_info    = TaskInfo(id=task_id, title="", status="")
+            verification = await _verify_repo(repo_name)
+            while _needs_retry(verification) and retries < MAX_RETRIES:
+                retries += 1
+                fix_msg = _fix_prompt(task_info, repo_name, verification)
+                result  = await _invoke_with_retry(
+                    agent_to_use,
+                    {"messages": [HumanMessage(content=fix_msg)]},
+                    {"configurable": {"thread_id": f"runner-{task_id}-retry-{retries}"}},
+                )
+                verification = await _verify_repo(repo_name)
+
+        # Гарантированный сабмит если агент не сдал сам
+        if not await _is_submitted(task_id):
+            await _force_submit(task_id)
+
+        mode = "пересдача" if is_rework else "первая сдача"
+        return f"OK: задание {task_id[:8]}... выполнено ({mode}, retries={retries})"
+
+    except Exception as e:
+        return f"ERROR: задание {task_id[:8]}...: {type(e).__name__}: {e}"

ui.py

@@ -94,14 +94,14 @@ st.markdown("""
 
 @st.cache_resource(show_spinner="Инициализация агента (~30с)...")
 def get_agent():
-    from src.agent.agent import homework_direct_agent
+    from src.agent.agent import agent
-    return homework_direct_agent
+    return agent
 
 
-@st.cache_resource(show_spinner="Загрузка pipeline...")
+@st.cache_resource(show_spinner="Загрузка главного агента...")
-def get_pipeline():
+def get_main_agent():
-    from src.agent.graph.pipeline import pipeline
+    from src.agent.agent import agent
-    return pipeline
+    return agent
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # Callback — перехватывает события агента и шлёт в очередь
@@ -425,29 +425,45 @@ with tab_pipeline:
 
     st.divider()
     st.subheader("Запустить все todo-задания")
-    if st.button("⚡ Запустить pipeline для всех заданий", use_container_width=True):
+    if st.button("⚡ Запустить агент для всех заданий", use_container_width=True):
-        pl       = get_pipeline()
+        main_ag  = get_main_agent()
         evq_pl   = queue.Queue()
         cb_pl    = AgentCallback(evq_pl)
         all_pl_events: list[dict] = []
         _pl_state = {"result": None, "error": None}
 
-        def _run_pipeline():
+        run_prompt = (
+            "Выполни все задания со статусом todo в курсе KFU-26-1 "
+            "(courseId=698b49da77cb6d4d2e43ce78).\n\n"
+            "Шаги:\n"
+            "1. Получи список заданий через mcp__journal-bh-professor__tasks_list\n"
+            "2. Для каждого задания со статусом todo вызови solve_task(task_id=...)\n"
+            "3. Выполняй строго по одному заданию, жди результата перед следующим\n"
+            "4. Доложи итоговые результаты"
+        )
+
+        def _run_all():
             async def _inner():
                 try:
-                    _pl_state["result"] = await pl.ainvoke(
+                    result = await main_ag.ainvoke(
-                        {"tasks": [], "current_index": 0, "results": [], "errors": []},
+                        {"messages": [HumanMessage(content=run_prompt)]},
-                        {"callbacks": [cb_pl]},
+                        {
+                            "configurable": {"thread_id": f"ui-run-all-{int(time.time())}"},
+                            "callbacks": [cb_pl],
+                        },
                     )
+                    _pl_state["result"] = result
+                    evq_pl.put({"t": "done", "result": result})
                 except Exception as e:
                     _pl_state["error"] = str(e)
+                    evq_pl.put({"t": "fatal", "msg": str(e)})
             asyncio.run(_inner())
 
-        t_pl = threading.Thread(target=_run_pipeline, daemon=True)
+        t_pl = threading.Thread(target=_run_all, daemon=True)
         t_pl.start()
 
         events_pl_ph = st.empty()
-        with st.spinner("Pipeline работает... (может занять несколько минут)"):
+        with st.spinner("Агент-оркестратор работает... (LLM управляет всем)"):
             while t_pl.is_alive() or not evq_pl.empty():
                 while not evq_pl.empty():
                     ev = evq_pl.get_nowait()
@@ -465,7 +481,7 @@ with tab_pipeline:
         events_pl_ph.empty()
 
         if all_pl_events:
-            with st.expander(f"🔍 Лог pipeline ({len(all_pl_events)} событий)", expanded=False):
+            with st.expander(f"🔍 Лог агента ({len(all_pl_events)} событий)", expanded=False):
                 html = "".join(_render_event(e) for e in all_pl_events[-80:])
                 st.markdown(f'<div style="max-height:300px;overflow-y:auto">{html}</div>',
                             unsafe_allow_html=True)
@@ -473,19 +489,13 @@ with tab_pipeline:
         if _pl_state["error"]:
             st.error(_pl_state["error"])
         elif _pl_state["result"]:
-            results = _pl_state["result"].get("results", [])
+            msgs   = _pl_state["result"].get("messages", [])
-            errors  = _pl_state["result"].get("errors", [])
+            last   = msgs[-1] if msgs else None
-            md = [f"### Результат: {len(results)} заданий\n"]
+            reply  = last.content if last and hasattr(last, "content") else "Готово."
-            for r in results:
+            st.markdown(
-                tid  = r.get("task_id", "")
+                f'<div class="status-ok">✅ Агент завершил работу:<br>{reply[:600]}</div>',
-                url  = f"https://git.brojs.ru/{GITEA_OWNER}/task-{tid}"
+                unsafe_allow_html=True,
-                icon = "✅" if r.get("status") == "ok" else "❌"
+            )
-                md.append(f"- {icon} `{tid[:8]}...` — [{r.get('status','')}]({url})")
-            if errors:
-                md.append(f"\n**Ошибки ({len(errors)}):**")
-                for e in errors:
-                    md.append(f"- {e}")
-            st.markdown("\n".join(md))
 
 
 # ══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
@@ -497,31 +507,43 @@ with tab_status:
 
     if st.button("🔄 Обновить статусы", type="primary"):
         with st.spinner("Загружаю статусы..."):
-            try:
             from src.agent.mcp_client import load_journal_toolsets
 
             async def _fetch():
                 j = load_journal_toolsets()
-                    # Инструменты имеют префикс mcp__journal-bh-professor__
                 tools = {t.name: t for t in j.tasks_submissions_tools}
                 full_name = "mcp__journal-bh-professor__tasks_list"
-                    t = tools.get(full_name)
+                t = tools.get(full_name) or next(
+                    (v for k, v in tools.items() if "tasks_list" in k), None
+                )
                 if not t:
-                        # fallback: ищем по любому имени содержащему tasks_list
+                    return [], f"tasks_list не найден. Доступны: {list(tools.keys())}"
-                        t = next((v for k, v in tools.items() if "tasks_list" in k), None)
-                    if not t:
-                        st.warning(f"Инструмент tasks_list не найден. Доступны: {list(tools.keys())}")
-                        return []
                 raw  = await t.ainvoke({"courseId": "698b49da77cb6d4d2e43ce78"})
                 text = next((x["text"] for x in raw if x.get("type") == "text"), str(raw)) if isinstance(raw, list) else str(raw)
                 data = json.loads(text)
-                    return data.get("tasks", data) if isinstance(data, dict) else data
+                return (data.get("tasks", data) if isinstance(data, dict) else data), None
 
-                items = asyncio.run(_fetch())
+            _state = {"items": [], "error": None}
-                st.session_state["task_statuses"] = items
+
+            def _run_fetch():
+                loop = asyncio.new_event_loop()
+                asyncio.set_event_loop(loop)
+                try:
+                    _state["items"], _state["error"] = loop.run_until_complete(_fetch())
                 except Exception as e:
-                st.error(str(e))
+                    _state["error"] = str(e)
-                items = []
+                finally:
+                    loop.close()
+
+            t = threading.Thread(target=_run_fetch, daemon=True)
+            t.start()
+            t.join()
+
+            if _state["error"]:
+                st.error(_state["error"])
+            else:
+                st.session_state["task_statuses"] = _state["items"]
+                st.rerun()
 
     items = st.session_state.get("task_statuses", [])