From 6a40cb8225334dc506b8cecd8efbb305cdd7bcc1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=D0=93=D0=BB=D0=B5=D0=B1=20=D0=9D=D0=B8=D0=BA=D0=B8=D1=88?=
 =?UTF-8?q?=D0=B8=D0=BD?= <glevelll@yandex.ru>
Date: Mon, 25 May 2026 22:25:52 +0000
Subject: [PATCH] add main.py

---
 main.py | 55 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 55 insertions(+)
 create mode 100644 main.py

diff --git a/main.py b/main.py
new file mode 100644
index 0000000..95e2058
--- /dev/null
+++ b/main.py
@@ -0,0 +1,55 @@
+import os
+from pydantic import BaseModel, Field
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
+
+class TaskCard(BaseModel):
+    title: str = Field(..., description="Краткое название задачи")
+    subject: str = Field(..., description="Предмет или область, к которой относится задача")
+    deadline_hint: str = Field(..., description="Краткая подсказка о сроке выполнения, например 'к пятнице'")
+    deliverable_type: str = Field(..., description="Тип сдачи: отчёт, код, презентация и т.п.")
+    grading_hints: list[str] = Field(..., description="Список критериев оценки, упомянутых в тексте")
+
+# Инициализация LLM
+llm = ChatOpenAI(
+    model="openai/gpt-oss-20b:free",
+    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
+    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
+    temperature=0.0,
+)
+
+parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=TaskCard)
+
+prompt = PromptTemplate(
+    template="""
+Дан текст задания от преподавателя. Нужно извлечь из него следующую информацию:
+- title: название задачи
+- subject: предмет
+- deadline_hint: подсказка о сроке
+- deliverable_type: тип сдачи
+- grading_hints: список критериев оценки
+
+Текст задания: {input_text}
+
+Выведите только JSON, соответствующий модели TaskCard. Используйте формат:
+{format_instructions}
+""",
+    input_variables=["input_text"],
+    partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
+)
+
+chain = prompt | llm | parser
+
+if __name__ == "__main__":
+    # Пример входа
+    example_text = "Сдайте к пятнице мини-отчёт по LangChain: 2 страницы, упор на агентов. Оценка: за полноту и за пример кода."
+    result = chain.invoke({"input_text": example_text})
+    print("Parsed object:")
+    print(result.model_dump())
+    print("\nКраткая сводка:")
+    print(f"Title: {result.title}")
+    print(f"Subject: {result.subject}")
+    print(f"Deadline: {result.deadline_hint}")
+    print(f"Deliverable: {result.deliverable_type}")
+    print(f"Grading hints: {', '.join(result.grading_hints)}")