56 lines
2.5 KiB
Python
56 lines
2.5 KiB
Python
import os
|
|
from pydantic import BaseModel, Field
|
|
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
|
|
from langchain_openai import ChatOpenAI
|
|
from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
|
|
|
|
class TaskCard(BaseModel):
|
|
title: str = Field(..., description="Краткое название задачи")
|
|
subject: str = Field(..., description="Предмет или область, к которой относится задача")
|
|
deadline_hint: str = Field(..., description="Краткая подсказка о сроке выполнения, например 'к пятнице'")
|
|
deliverable_type: str = Field(..., description="Тип сдачи: отчёт, код, презентация и т.п.")
|
|
grading_hints: list[str] = Field(..., description="Список критериев оценки, упомянутых в тексте")
|
|
|
|
# Инициализация LLM
|
|
llm = ChatOpenAI(
|
|
model="openai/gpt-oss-20b:free",
|
|
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
|
|
api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
|
|
temperature=0.0,
|
|
)
|
|
|
|
parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=TaskCard)
|
|
|
|
prompt = PromptTemplate(
|
|
template="""
|
|
Дан текст задания от преподавателя. Нужно извлечь из него следующую информацию:
|
|
- title: название задачи
|
|
- subject: предмет
|
|
- deadline_hint: подсказка о сроке
|
|
- deliverable_type: тип сдачи
|
|
- grading_hints: список критериев оценки
|
|
|
|
Текст задания: {input_text}
|
|
|
|
Выведите только JSON, соответствующий модели TaskCard. Используйте формат:
|
|
{format_instructions}
|
|
""",
|
|
input_variables=["input_text"],
|
|
partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()},
|
|
)
|
|
|
|
chain = prompt | llm | parser
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
# Пример входа
|
|
example_text = "Сдайте к пятнице мини-отчёт по LangChain: 2 страницы, упор на агентов. Оценка: за полноту и за пример кода."
|
|
result = chain.invoke({"input_text": example_text})
|
|
print("Parsed object:")
|
|
print(result.model_dump())
|
|
print("\nКраткая сводка:")
|
|
print(f"Title: {result.title}")
|
|
print(f"Subject: {result.subject}")
|
|
print(f"Deadline: {result.deadline_hint}")
|
|
print(f"Deliverable: {result.deliverable_type}")
|
|
print(f"Grading hints: {', '.join(result.grading_hints)}")
|