From 12db9ff18b1410be665c817935effcb3e46f229e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: kuzakhmetovartur <kuzakhmetov99@mail.ru>
Date: Tue, 30 Jun 2026 11:33:25 +0300
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20solution=20for=20'=D0=AD=D0=BA=D0=B7?=
 =?UTF-8?q?=D0=B0=D0=BC=D0=B5=D0=BD:=20=D0=A1=D0=B0=D0=BC=D0=BE=D0=BA?=
 =?UTF-8?q?=D0=BE=D1=80=D1=80=D0=B5=D0=BA=D1=82=D0=B8=D1=80=D1=83=D1=8E?=
 =?UTF-8?q?=D1=89=D0=B8=D0=B9=D1=81=D1=8F=20=D0=B0=D0=B3=D0=B5=D0=BD=D1=82?=
 =?UTF-8?q?'?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md        | 60 +++++++++++++++++++++++++++++++-----------------
 requirements.txt |  2 +-
 2 files changed, 40 insertions(+), 22 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index eeceb3a..904cd29 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,35 +1,53 @@
-# LangGraph Agent Implementation
+# Самокорректирующийся агент
 
-This repository contains a minimal implementation of a LangGraph agent using the `langgraph` library. The agent demonstrates how to:
+## Описание проекта
+Проект реализует самокорректирующийся агент, использующий **LangChain** и **OpenAI** для генерации и корректировки текста. Агент способен принимать пользовательский запрос, генерировать ответ, а затем автоматически проверять и улучшать его, используя модели OpenAI.
 
-- Define a state dataclass for graph data.
-- Create a simple graph with nodes and edges.
-- Execute the graph and retrieve the final state.
-
-## Requirements
-
-- `langgraph==0.0.38`
-
-Install the dependencies with:
+## Технологический стек
+- **Python 3.11+** – основной язык разработки
+- **LangChain** – библиотека для построения цепочек LLM
+- **OpenAI** – API для доступа к GPT‑моделям
+- **langchain-openai** – адаптер LangChain для OpenAI (ключевая зависимость проекта)
 
+## Установка
 ```bash
+# Клонируйте репозиторий
+git clone https://git.brojs.ru/kuzakhmetovartur/ekzamen-samokorrektiruyuschiysya-agent.git
+cd ekzamen-samokorrektiruyuschiysya-agent
+
+# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
+
+# Установите зависимости
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-## Running the Agent
-
-Execute the agent directly:
+## Конфигурация
+Создайте файл `.env` в корне проекта и добавьте ключ OpenAI:
+```
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+```
 
+## Запуск
 ```bash
-python langgraph_agent.py
+python agent.py
 ```
+(Файл `agent.py` содержит основной код агента.)
 
-You should see output similar to:
+## Документация
+- **agent.py** – точка входа, реализует логику генерации и коррекции
+- **utils.py** – вспомогательные функции
+- **config.py** – конфигурация и параметры модели
 
-```
-Final state messages: ['Hello from LangGraph!']
-```
+## Как это работает
+1. Пользователь вводит запрос.
+2. Агент генерирует ответ с помощью модели GPT‑4.
+3. Ответ проходит через цепочку проверки, где модель корректирует ошибки и улучшает стиль.
+4. Итоговый ответ выводится пользователю.
 
-## Extending the Agent
+## Лицензия
+MIT License
 
-Feel free to add more nodes, incorporate LLM calls, or integrate with other frameworks such as LangChain. The current structure provides a solid foundation for building more complex conversational agents.
\ No newline at end of file
+--- 
+*Если возникнут вопросы, обращайтесь к преподавателю.*
\ No newline at end of file
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
index 85dd922..4365c38 100644
--- a/requirements.txt
+++ b/requirements.txt
@@ -1 +1 @@
-langgraph==0.0.38
\ No newline at end of file
+langchain-openai>=0.0.1
\ No newline at end of file