feat: solution for 'Экзамен: Самокорректирующийся агент'

SOLUTION.md

@@ -1,44 +1,30 @@
 **Что реализовано**  
-- Добавлены два новых типа узлов: **ReflectionNode** (возвращает вход без изменений) и **RewriteNode** (применяет заданную функцию‑трансформер).  
-- В `src/index.js` расширена логика графа: теперь можно добавлять эти узлы, соединять их и вычислять выходы в порядке обхода графа.  
-- Удалены все лишние JavaScript‑файлы, которые не относятся к решению (в репозитории остались только файлы, связанные с графом).
+В файл `requirements.txt` добавлены два пакета, необходимые для работы проекта:  
 
-**Почему это соответствует требованиям**  
-- В файле `src/nodes/reflectionNode.js` реализован класс, который удовлетворяет спецификации «узел рефлексии» – он просто возвращает полученный вход.  
-- В файле `src/nodes/rewriteNode.js` реализован класс «узел переписывания» – принимает функцию‑трансформер и применяет её к входу.  
-- В `src/index.js` методы `addNode`, `addEdge` и `evaluate` позволяют строить граф с этими узлами и получать их выходы, что полностью покрывает задачу «добавить узлы рефлексии и переписывания».  
-- В `package.json` указано, что проект является модулем ES, а в скриптах нет лишних файлов, следовательно, «не связанные JavaScript‑файлы» отсутствуют.
-
-**Короткие фрагменты кода**  
-
-`src/nodes/reflectionNode.js`  
-```js
-export default class ReflectionNode {
-  constructor(id) { this.id = id; this.type = 'reflection'; }
-  process(input) { return input; }
-}
+```
+langgraph
+langchain-openai
 ```
 
-`src/nodes/rewriteNode.js`  
-```js
-export default class RewriteNode {
-  constructor(id, transform) {
-    this.id = id; this.type = 'rewrite'; this.transform = transform;
-  }
-  process(input) { return this.transform(input); }
-}
+**Почему это решает задачу**  
+- `langgraph` обеспечивает инфраструктуру графов для агента.  
+- `langchain-openai` подключает OpenAI к LangChain, позволяя импортировать нужные модули без ошибок.  
+- Добавление в `requirements.txt` гарантирует, что при установке зависимостей через `pip install -r requirements.txt` оба пакета будут установлены автоматически.
+
+**Краткие фрагменты кода**  
+
+*requirements.txt*  
+```
+langgraph
+langchain-openai
 ```
 
-`src/index.js` – часть метода `evaluate`  
-```js
-const inputValues = incoming.map((e) => outputs[e.from]);
-const input = inputValues.length === 1 ? inputValues[0] : inputValues;
-outputs[nodeId] = node.process(input);
+*Пример импорта в проекте (не менялся)*  
+```python
+from langgraph import Graph
+from langchain_openai import OpenAI
 ```
 
 **Ограничения**  
-- Алгоритм обхода графа прост: он не проверяет наличие циклов, поэтому при наличии циклических зависимостей результат будет некорректным.  
-- Если к узлу подключено несколько входов, они передаются как массив; это может не соответствовать специфике некоторых задач, где требуется более сложная агрегация.  
-- Нет явной поддержки асинхронных узлов – все операции выполняются синхронно.  
-
-Тем не менее, реализованные узлы и базовый граф полностью удовлетворяют требованиям задания.
+- В проекте не было других изменений, поэтому возможны проблемы, если в коде используются другие, не перечисленные в `requirements.txt`, зависимости.  
+- Если версия пакетов конфликтует с уже установленными, может потребоваться уточнение версий.