feat: solution for 'Экзамен: Самокорректирующийся агент'

SOLUTION.md

@@ -1,21 +1,16 @@
-**Что реализовано**  
-В файл `requirements.txt` добавлены недостающие зависимости:  
+**What was implemented**  
+I added the `langgraph` package to the project’s `requirements.txt` so that the import  
+`from langgraph.graph import ...` works without raising a `ModuleNotFoundError`.
 
-```
-langchain-openai
-langchain-core
+**Why this satisfies the requirement**  
+The assignment explicitly asked to include `langgraph` in the dependencies. By listing it in `requirements.txt`, the package manager will install it during the environment setup, making the import statement valid.
+
+**Key code excerpt**
+
+```txt
+# requirements.txt
+langgraph
 ```
 
-**Почему это решает задачу**  
-В репозитории отсутствовали пакеты `langchain-openai` и `langchain-core`, из‑за чего при запуске возникали ошибки импорта. Добавив их в список зависимостей, мы гарантируем, что при установке проекта через `pip install -r requirements.txt` эти библиотеки будут доступны, и агент сможет корректно работать с OpenAI‑интеграцией и ядром LangChain.
-
-**Краткие фрагменты кода**  
-
-- `requirements.txt`  
-  ```txt
-  langchain-openai
-  langchain-core
-  ```
-
-**Ограничения**  
-В текущей версии решения не было необходимости в дополнительных изменениях кода. Если в дальнейшем появятся новые зависимости, их также следует добавить в `requirements.txt`.
+**Limitations**  
+None – the change is minimal and directly addresses the reviewer’s feedback.