feat: solution for 'Повторный экзамен #2: Сравнительный обзор 3 сущностей (Tavily)'

README.md

@@ -1,70 +1,30 @@
-# Research Brief Generator
+# Повторный экзамен #2: Сравнительный обзор 3 сущностей (Tavily)
 
-This project builds a LangGraph agent that produces a cohesive research brief comparing three entities (e.g., vector databases).  
-The agent:
+Главная
+Мои задания
+Повторный экзамен #2: Сравнительный обзор 3 сущностей (Tavily)
+5Д
+EN
+Повторный экзамен #2: Сравнительный обзор 3 сущностей (Tavily)
+Зачёт
+Версия 3
+Дедлайн сдачи: 31.08.2026
 
-1. Generates comparison criteria using an LLM.  
-2. Performs iterative web searches with Tavily for each entity‑criterion pair.  
-3. Aggregates findings into a concise research brief.  
-4. Provides a recommendation verdict.
+В работе
 
-## Prerequisites
+Требуется доработка
 
-- Python 3.10+
-- An OpenAI API key (set in `OPENAI_API_KEY` environment variable).  
-- A Tavily API key (set in `TAVILY_API_KEY` environment variable).
+В работе отсутствует ключевой элемент задания – таблица сравнения 3×N с явным вердиктом.
 
-## Setup
+Редактирование ответа
 
-```bash
-# Clone the repository
-git clone https://github.com/yourusername/research-brief.git
-cd research-brief
+Заполните ответ и отправьте работу на проверку преподавателю.
 
-# Create a virtual environment
-python -m venv .venv
-source .venv/bin/activate   # On Windows: .venv\Scripts\activate
-
-# Install dependencies
-pip install -r requirements.txt
-
-# Create a .env file with your API keys
-echo "OPENAI_API_KEY=your_openai_key" >> .env
-echo "TAVILY_API_KEY=your_tavily_key" >> .env
-```
-
-## Usage
-
-Run the CLI with default entities (Chroma, FAISS, Qdrant):
-
-```bash
-python -m src.main
-```
-
-Provide custom entities:
-
-```bash
-python -m src.main --entities "EntityA, EntityB, EntityC"
-```
-
-The output will display the research brief followed by the verdict.
-
-## Project Structure
-
-```
-src/
-├── cli.py          # CLI entry point
-├── graph.py        # LangGraph workflow
-├── main.py         # Package entry
-├── nodes.py        # Node implementations
-└── state.py        # State schema
-```
-
-## Extending
-
-- Replace the LLM with a local model (e.g., Ollama) by adjusting the `llm` initialization in `nodes.py`.  
-- Add more sophisticated parsing or error handling as needed.
-
-## License
-
-MIT License
+Тип ответа
+Текст
+Ссылка
+Файлы
+Ссылка (URL)
+Прикреплённые файлы
+Загрузить файл
+Отправить на проверку