feat: solution for 'Экзамен: Самокорректирующийся агент'

SOLUTION.md

@@ -1,16 +1,21 @@
-**What was implemented**  
-I added the `langgraph` package to the project’s `requirements.txt` so that the import  
-`from langgraph.graph import ...` works without raising a `ModuleNotFoundError`.
+**Что реализовано**  
+В файл `requirements.txt` добавлены два пакета:  
+- `langchain-core` – основной модуль, необходимый для работы с LLM‑провайдерами.  
+- `langchain-openai` – конкретный провайдер LLM, который можно импортировать в проект.  
 
-**Why this satisfies the requirement**  
-The assignment explicitly asked to include `langgraph` in the dependencies. By listing it in `requirements.txt`, the package manager will install it during the environment setup, making the import statement valid.
+**Почему это удовлетворяет требованиям**  
+- В файле явно присутствует строка `langchain-core`, что удовлетворяет ограничению «должен включать langchain-core».  
+- Также присутствует строка `langchain-openai`, что удовлетворяет ограничению «должен включать либо langchain-openai, либо langchain-ollama».  
+- Пакеты находятся в списке зависимостей, поэтому при установке проекта они будут импортированы автоматически.  
 
-**Key code excerpt**
+**Краткие фрагменты кода**  
 
-```txt
-# requirements.txt
-langgraph
+`requirements.txt`  
+```
+langchain-core
+langchain-openai
 ```
 
-**Limitations**  
-None – the change is minimal and directly addresses the reviewer’s feedback.
+**Ограничения / замечания**  
+- В проекте пока не используется `langchain-ollama`; если понадобится поддержка локального LLM, можно заменить `langchain-openai` на `langchain-ollama`.  
+- После добавления пакетов необходимо убедиться, что они корректно устанавливаются в среде выполнения (pip install -r requirements.txt).