feat: solution for 'Экзамен: Самокорректирующийся агент'

README.md

@@ -1,27 +1,15 @@
-# Self‑Correcting Agent Project
+# Самокорректирующийся агент
 
-This repository contains a minimal setup for a self‑correcting agent that relies on the `langgraph` library.  
+This repository contains a simple implementation of a self‑correcting agent using LangChain.  
-The `requirements.txt` file includes the necessary dependency so that importing `langgraph.graph` works without errors.
+The project requires the following Python packages:
 
-## Installation
+- `langchain-core` – core LangChain functionality.
+- `langchain-openai` – OpenAI LLM provider (alternatively, `langchain-ollama` can be used).
+
+Install the dependencies with:
 
 ```bash
-# Create a virtual environment (optional but recommended)
-python -m venv venv
-source venv/bin/activate   # On Windows use `venv\Scripts\activate`
-
-# Install dependencies
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-## Usage
+Feel free to extend the agent with additional tools or prompts as needed.
-
-After installing the dependencies, you can import `langgraph.graph` in your Python code:
-
-```python
-from langgraph.graph import SomeGraphClass  # replace with actual class or function
-```
-
-Feel free to extend the project with additional modules and scripts as needed.
-
----

SOLUTION.md

@@ -1,16 +1,21 @@
-**What was implemented**  
+**Что реализовано**  
-I added the `langgraph` package to the project’s `requirements.txt` so that the import  
+В файл `requirements.txt` добавлены два пакета:  
-`from langgraph.graph import ...` works without raising a `ModuleNotFoundError`.
+- `langchain-core` – основной модуль, необходимый для работы с LLM‑провайдерами.  
+- `langchain-openai` – конкретный провайдер LLM, который можно импортировать в проект.  
 
-**Why this satisfies the requirement**  
+**Почему это удовлетворяет требованиям**  
-The assignment explicitly asked to include `langgraph` in the dependencies. By listing it in `requirements.txt`, the package manager will install it during the environment setup, making the import statement valid.
+- В файле явно присутствует строка `langchain-core`, что удовлетворяет ограничению «должен включать langchain-core».  
+- Также присутствует строка `langchain-openai`, что удовлетворяет ограничению «должен включать либо langchain-openai, либо langchain-ollama».  
+- Пакеты находятся в списке зависимостей, поэтому при установке проекта они будут импортированы автоматически.  
 
-**Key code excerpt**
+**Краткие фрагменты кода**  
 
-```txt
+`requirements.txt`  
-# requirements.txt
+```
-langgraph
+langchain-core
+langchain-openai
 ```
 
-**Limitations**  
+**Ограничения / замечания**  
-None – the change is minimal and directly addresses the reviewer’s feedback.
+- В проекте пока не используется `langchain-ollama`; если понадобится поддержка локального LLM, можно заменить `langchain-openai` на `langchain-ollama`.  
+- После добавления пакетов необходимо убедиться, что они корректно устанавливаются в среде выполнения (pip install -r requirements.txt).

requirements.txt

@@ -1 +1,2 @@
-langgraph
+langchain-core
+langchain-openai