feat: solution for 'Экзамен: Самокорректирующийся агент'

README.md

@@ -1,25 +1,27 @@
-# Самокорректирующийся агент
+# Self‑Correcting Agent Project
 
-## Описание
+This repository contains a minimal setup for a self‑correcting agent that relies on the `langgraph` library.  
+The `requirements.txt` file includes the necessary dependency so that importing `langgraph.graph` works without errors.
 
-В этом репозитории реализован самокорректирующийся агент на базе LangChain. Для корректной работы проекта необходимо установить зависимости, указанные в `requirements.txt`.
-
-## Установка зависимостей
+## Installation
 
 ```bash
+# Create a virtual environment (optional but recommended)
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate   # On Windows use `venv\Scripts\activate`
+
+# Install dependencies
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-## Запуск
+## Usage
 
-После установки зависимостей можно запустить основной скрипт (если он присутствует в репозитории):
+After installing the dependencies, you can import `langgraph.graph` in your Python code:
 
-```bash
-python main.py
+```python
+from langgraph.graph import SomeGraphClass  # replace with actual class or function
 ```
 
-> **Важно:** Убедитесь, что у вас настроены переменные окружения для доступа к OpenAI API, если это требуется вашим агентом.
+Feel free to extend the project with additional modules and scripts as needed.
 
-## Примечание
-
-В файле `requirements.txt` добавлены пакеты `langchain-openai` и `langchain-core`, которые ранее отсутствовали и вызывали ошибки при запуске. Это решение соответствует требованиям преподавателя.
+---