# Самокорректирующийся агент

## Описание проекта
Проект реализует самокорректирующийся агент, использующий **LangChain** и **OpenAI** для генерации и корректировки текста. Агент способен принимать пользовательский запрос, генерировать ответ, а затем автоматически проверять и улучшать его, используя модели OpenAI.

## Технологический стек
- **Python 3.11+** – основной язык разработки
- **LangChain** – библиотека для построения цепочек LLM
- **OpenAI** – API для доступа к GPT‑моделям
- **langchain-openai** – адаптер LangChain для OpenAI (ключевая зависимость проекта)

## Установка
```bash
# Клонируйте репозиторий
git clone https://git.brojs.ru/kuzakhmetovartur/ekzamen-samokorrektiruyuschiysya-agent.git
cd ekzamen-samokorrektiruyuschiysya-agent

# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt
```

## Конфигурация
Создайте файл `.env` в корне проекта и добавьте ключ OpenAI:
```
OPENAI_API_KEY=sk-...
```

## Запуск
```bash
python agent.py
```
(Файл `agent.py` содержит основной код агента.)

## Документация
- **agent.py** – точка входа, реализует логику генерации и коррекции
- **utils.py** – вспомогательные функции
- **config.py** – конфигурация и параметры модели

## Как это работает
1. Пользователь вводит запрос.
2. Агент генерирует ответ с помощью модели GPT‑4.
3. Ответ проходит через цепочку проверки, где модель корректирует ошибки и улучшает стиль.
4. Итоговый ответ выводится пользователю.

## Лицензия
MIT License

--- 
*Если возникнут вопросы, обращайтесь к преподавателю.*