# Самокорректирующийся агент

## Описание

Данный проект реализует простого **самокорректирующегося агента** на Node.js. Агент генерирует ответ на заданный вопрос, а затем использует API OpenAI для проверки и улучшения своего ответа. Это демонстрационный пример того, как можно интегрировать модель GPT в цикл самокоррекции.

## Требования

- Node.js версии 18+ (рекомендуется LTS)
- npm (или yarn)
- **Пакеты, необходимые для работы проекта:**
  - `dotenv` – для загрузки переменных окружения из файла `.env`
  - `openai` – официальный клиент OpenAI для взаимодействия с API
  - `jest` – для запуска тестов (только в режиме разработки)

## Установка

```bash
# Клонируйте репозиторий
git clone https://git.brojs.ru/kuzakhmetovartur/ekzamen-samokorrektiruyuschiysya-agent.git
cd ekzamen-samokorrektiruyuschiysya-agent

# Установите зависимости
npm install
```

## Конфигурация

Создайте файл `.env` в корне проекта и добавьте ваш ключ API OpenAI:

```dotenv
OPENAI_API_KEY=sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
```

> ⚠️ **Важно**: Никогда не публикуйте ваш ключ API в публичных репозиториях.

## Использование

Запустите скрипт:

```bash
npm start
```

Пример вывода:

```
Вопрос: Какой язык программирования лучше всего подходит для веб-разработки?
Ответ: JavaScript является популярным выбором для веб-разработки благодаря своей гибкости и широкому сообществу.
Самокоррекция: После проверки, ответ можно уточнить: JavaScript, особенно в сочетании с фреймворками вроде React или Vue, обеспечивает быстрый и интерактивный пользовательский интерфейс.
```

## Тесты

Для запуска тестов используйте:

```bash
npm test
```

Тесты находятся в папке `__tests__` и проверяют базовую работу агента.

## Лицензия

MIT © 2026

---

> **Примечание**: Этот проект создан в рамках экзамена по теме «Самокорректирующийся агент» и служит демонстрацией базовой реализации. Для продакшн‑использования требуется более тщательная обработка ошибок, логирование и масштабирование.