# Практическое задание: Агент с RAG-памятью

Главная
Мои задания
Агент с RAG-памятью
5Д
EN
Агент с RAG-памятью

Практическое задание: Агент с RAG-памятью
Цель

Построить AI-агента с локальным RAG-хранилищем знаний на базе Qdrant и Ollama. Агент должен уметь искать и сохранять информацию в векторной базе.

Стек
Python 3.10+
Qdrant — векторная база данных
Ollama — локальные LLM и эмбеддинги (llama3, nomic-embed-text)
LangChain — фреймворк для агентов и RAG
Установка
# Ollama
ollama pull llama3
ollama pull nomic-embed-text

# Python пакеты
pi