prakticheskoe-zadanie-agent-s-rag-pamyat/README.md

Практическое задание: Агент с RAG-памятью

Главная Мои задания Агент с RAG-памятью 5Д EN Агент с RAG-памятью

Практическое задание: Агент с RAG-памятью Цель

Построить AI-агента с локальным RAG-хранилищем знаний на базе Qdrant и Ollama. Агент должен уметь искать и сохранять информацию в векторной базе.

Стек Python 3.10+ Qdrant — векторная база данных Ollama — локальные LLM и эмбеддинги (llama3, nomic-embed-text) LangChain — фреймворк для агентов и RAG Установка

Ollama

ollama pull llama3 ollama pull nomic-embed-text

Python пакеты

pi