Stream-режим AI-агента: agent.py

This commit is contained in:
2026-05-27 15:22:01 +00:00
parent 3808516c66
commit 1ae608728f
@@ -1,119 +1,128 @@
from langchain.agents import create_agent
from langchain_community.chat_models import GigaChat
from langchain.tools import tool
import os
from langchain_ollama import OllamaLLM
GPT2GIGA_PORT=8090
GIGACHAT_CREDENTIALS="MDE5YzBlMzUtNTJlYi03ODFiLTg1ZWUtZTc2MDFiZGUxYmM2OmNjZmIwODI2LTQ0ZTQtNDQwNC04NGE3LTgzNmM5ZDJhYmMzMg=="
GIGACHAT_SCOPE="GIGACHAT_API_B2B"
GIGACHAT_MODEL="GigaChat-MAX"
GIGACHAT_VERIFY_SSL_CERTS=False
llm = GigaChat(
credentials=GIGACHAT_CREDENTIALS,
scope=GIGACHAT_SCOPE,
model=GIGACHAT_MODEL,
verify_ssl_certs=False,
# --- LLM --------------------------------------------------------------------
llm = OllamaLLM(
model="llama3",
temperature=0.7,
timeout=60,
)
# --- Инструмент -------------------------------------------------------------
@tool
def check_wish(wish: str) -> str:
"""Инструмент для проверки желания на наличие подвоха"""
genie_agent = create_agent(
model=llm,
tools=[],
system_prompt="""Ты - коварный джинн, который ищет подвох в любом желании.
system_prompt="""
Ты - коварный джинн, который ищет подвох в любом желании.
Проанализируй желание человека и найди скрытую опасность, буквальное толкование, неожиданные последствия.
Если подвох найден - коротко предупреди о нем, например:
Если подвох найден - коротко предупреди о нем, например:
"хочу много денег - деньги будут фальшивыми."
"хочу деньги на счет в банке - хорошо, но банк завтра обанкротится"
Если желание безопасно и не имеет подвоха - ответь "Желание безопасно! Исполняю."
Ты должен говорить только на русском языке."""
)
result = genie_agent.invoke({
"messages": [
{"role": "human", "content": f"Проверь желание: {wish}"}
]
})
return result['messages'][-1].content
result = genie_agent.invoke(
{
"messages": [
{"role": "human", "content": f"Проверь желание: {wish}"}
]
}
)
return result["messages"][-1].content
# --- Агент человека ---------------------------------------------------------
human_agent = create_agent(
model=llm,
tools=[check_wish],
system_prompt="""Ты - человек, который загадывает желания джинну.
system_prompt="""
Ты - человек, который загадывает желания джинну.
Твоя задача - передать желание джинну через инструмент check_wish и сообщить результат.
Говори только на русском языке."""
)
# --- Ввод -------------------------------------------------------------------
current_wish = "Хочу читать мысли"
print("ДЖИНН ГОТОВ ИСПОЛНЯТЬ ЖЕЛАНИЯ!")
print(f"Человек: {current_wish}\n")
print("Джинн:", end=" ", flush=True)
# --- Форматирование ---------------------------------------------------------
def format_message(message) -> str:
if message.get('content'):
return message['content']
elif message.get('tool_calls'):
tool_call = message['tool_calls'][0]
return f"{tool_call['name']}({tool_call['args']})"
"""Возвращает строку, которую нужно вывести в консоль."""
if message.content:
return message.content
if message.tool_calls:
tool_call = message.tool_calls[0]
return f"{tool_call.name}({tool_call.args})"
return ""
step = 1
def format_chunk_message(chunk):
"""Обрабатывает чанк типа 'messages'."""
global step
message, meta = chunk
if meta['langgraph_step'] != step:
step = meta['langgraph_step']
print('\n --- --- --- \n')
if message.get('content'):
print(message['content'], end='', flush=False)
if meta["langgraph_step"] != step:
step = meta["langgraph_step"]
print("\n --- --- --- \n")
if message.content:
# выводим токен без перевода строки, чтобы текст «тёк»
print(message.content, end="", flush=True)
# --- Потоковый вызов --------------------------------------------------------
stream = human_agent.stream(
{
"messages": [
{"role": "human", "content": f"Вот мое желание: '{current_wish}'. Проверь его у джинна через инструмент check_wish и скажи мне результат."}
{
"role": "human",
"content": (
f"Вот мое желание: '{current_wish}'. Проверь его у джинна "
"через инструмент check_wish и скажи мне результат."
),
}
]
},
stream_mode=['messages', 'updates']
stream_mode=["messages", "updates"],
)
full_response = ""
for chunk in stream:
chunk_type, chunk_data = chunk
if chunk_type == 'messages':
for chunk_type, chunk_data in stream:
if chunk_type == "messages":
format_chunk_message(chunk_data)
message, _ = chunk_data
if message.get('content'):
full_response += message['content']
elif chunk_type == 'updates':
if chunk_data.get('model', None):
last_message = chunk_data['model']['messages'][-1]
formatted = format_message(last_message)
full_response += message.content or ""
elif chunk_type == "updates":
# событие завершения шага (например, вызов инструмента)
if chunk_data.get("model"):
last_msg = chunk_data["model"]["messages"][-1]
formatted = format_message(last_msg)
if formatted:
print(f"\n[Вызов инструмента: {formatted}]")
full_response += f"\n[Вызов инструмента: {formatted}]\n"
print("\n")
# --- Итог -------------------------------------------------------------------
if "исполняю" in full_response.lower() or "безопасно" in full_response.lower():
print(f" Желание исполнено! Финальная версия: {current_wish}")
else:
print(f" Джинн отказался исполнять желание: {current_wish}")
if full_response:
clean_response = full_response.replace('\n', ' ').strip()
clean_response = full_response.replace("\n", " ").strip()
print(f" Причина: {clean_response}")
else:
print(" Джинн устал...")
print(" Джинн устал...")