diff --git a/solutions/69a474cdc46fd26feae69896_Практическое_задание__3__Память_и_подтве/README.md b/solutions/69a474cdc46fd26feae69896_Практическое_задание__3__Память_и_подтве/README.md
deleted file mode 100644
index bb62088..0000000
--- a/solutions/69a474cdc46fd26feae69896_Практическое_задание__3__Память_и_подтве/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,122 +0,0 @@
-# Практическое задание №3: Память и подтверждение действий
-
-## Описание проекта
-В этом проекте реализован агент на базе LangGraph, который умеет:
-- **Поминать** историю диалога (MemorySaver + `thread_id`);
-- **Подтверждать** каждый вызов инструмента пользователем (`interrupt_before=['tools']`).
-
-Библиотека `rich` используется для красивого вывода в консоль.
-
-## Структура файлов
-```
-.
-├── agent.py          # Создание и настройка агента
-├── main.py           # Точка входа: запуск диалога с пользователем
-└── tools.py          # Пример пользовательского инструмента
-```
-
-## Установка зависимостей
-
-```bash
-# Клонируйте репозиторий (если ещё не сделали)
-git clone https://github.com/your-username/your-repo.git
-cd your-repo
-
-# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
-python -m venv .venv
-source .venv/bin/activate   # Windows: .\.venv\Scripts\activate
-
-# Установите зависимости
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-`requirements.txt` содержит:
-```text
-langgraph
-rich
-openai          # или любой другой LLM, который вы используете
-```
-
-## Запуск проекта
-
-### 1. Создание агента (`agent.py`)
-Файл `agent.py` экспортирует функцию `create_agent`, которая возвращает готовый агент.
-
-```bash
-python -c "from agent import create_agent; print('Agent ready')"
-```
-
-> **Важно**: перед запуском убедитесь, что переменная окружения `OPENAI_API_KEY` (или аналогичная) установлена.
-
-### 2. Запуск диалога (`main.py`)
-Файл `main.py` запускает интерактивный чат с агентом.
-
-```bash
-python main.py
-```
-
-Пример работы:
-
-```
-> Привет, как дела?
-Agent: Я в порядке, спасибо! Как я могу помочь?
-
-> Сколько будет 12 * 8?
-[Подтверждение] Вы хотите вызвать инструмент `calculator`? (y/n): y
-Agent: Результат вычисления: 96
-
-> Спасибо!
-```
-
-### 3. Добавление новых инструментов (`tools.py`)
-В файле `tools.py` определены пользовательские инструменты.
-Чтобы добавить новый, создайте функцию и зарегистрируйте её в списке `TOOLS`.
-
-```python
-def my_new_tool(arg1: str) -> str:
-    """Описание нового инструмента."""
-    return f"Вы передали {arg1}"
-```
-
-## Пример использования
-
-```python
-from agent import create_agent
-from tools import TOOLS
-from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
-from rich.console import Console
-
-console = Console()
-
-# Инициализируем память
-memory = MemorySaver()
-
-# Создаём агента с подтверждением перед каждым инструментом
-agent = create_agent(
-    model="gpt-4o-mini",
-    tools=TOOLS,
-    system_prompt="Вы — полезный помощник.",
-    checkpointer=memory,
-    interrupt_before=["tools"],
-)
-
-config = {"configurable": {"thread_id": "session-1"}}
-
-# Запускаем диалог
-response = agent.stream(
-    {"messages": [{"role": "user", "content": "Сколько будет 7 * 6?"}]},
-    config=config,
-)
-for chunk in response:
-    console.print(chunk["output_text"], end="")
-```
-
-## Что дальше?
-- Добавьте собственные инструменты в `tools.py`.
-- Настройте более сложный `system_prompt` и правила взаимодействия.
-- Используйте другие LLM (например, Anthropic) заменив `"gpt-4o-mini"` на нужную модель.
-
----
-
-**Автор:** [Ваше имя]  
-**Дата:** 2026‑05‑26
\ No newline at end of file
diff --git a/solutions/69a474cdc46fd26feae69896_Практическое_задание__3__Память_и_подтве/requirements.txt b/solutions/69a474cdc46fd26feae69896_Практическое_задание__3__Память_и_подтве/requirements.txt
deleted file mode 100644
index 64d4bfd..0000000
--- a/solutions/69a474cdc46fd26feae69896_Практическое_задание__3__Память_и_подтве/requirements.txt
+++ /dev/null
@@ -1,2 +0,0 @@
-numpy
-pandas
\ No newline at end of file