From e47d12981d0e4a7d3070230295dafc52df577d49 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lonpatovaadelina <lonpatovaadelina@mail.ru>
Date: Wed, 27 May 2026 11:26:46 +0000
Subject: [PATCH] Human-in-the-loop (interrupt / resume): main.py

---
 .../main.py                                   | 132 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 132 insertions(+)
 create mode 100644 solutions/69b19fbf67bbf488a1177d94_Human-in-the-loop__interrupt___resume_/main.py

diff --git a/solutions/69b19fbf67bbf488a1177d94_Human-in-the-loop__interrupt___resume_/main.py b/solutions/69b19fbf67bbf488a1177d94_Human-in-the-loop__interrupt___resume_/main.py
new file mode 100644
index 0000000..d5110a6
--- /dev/null
+++ b/solutions/69b19fbf67bbf488a1177d94_Human-in-the-loop__interrupt___resume_/main.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+# main.py
+
+"""
+Пример реализации Human‑in‑the‑loop (HITL) в LangGraph.
+Граф состоит из одного узла, который вызывает кастомное прерывание,
+показывает пользователю вопрос и варианты ответа через questionary,
+получает ответ и возобновляет выполнение графа.
+
+Требования:
+- Python 3.10+
+- langgraph
+- questionary
+"""
+
+from typing import TypedDict, List, Dict, Any
+
+import questionary
+from langgraph.graph import StateGraph, START
+from langgraph.constants import interrupt
+from langgraph.types import Command
+from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver
+
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 1. Состояние графа
+# ----------------------------------------------------------------------
+class GraphState(TypedDict):
+    """
+    Хранит данные, которые будут заполнены пользователем.
+    - human_value: ответ пользователя на вопрос из прерывания.
+    - foo: произвольное начальное значение (необязательно).
+    """
+    human_value: str | None
+    foo: int
+
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 2. Узел с кастомным прерыванием
+# ----------------------------------------------------------------------
+def interrupt_node(state: GraphState) -> GraphState:
+    """
+    Вызывает `interrupt` и возвращает обновлённое состояние после возобновления.
+    """
+    # Создаём словарь‑payload для прерывания
+    payload = {
+        "type": "confirm",
+        "question": "Уверены, что хотите продолжить?",
+        "allow_responds": ["approve", "reject"],
+    }
+
+    # Вызываем прерывание. Пока граф не возобновят,
+    # выполнение из этого узла не вернётся.
+    interrupt(payload)
+
+    # После возобновления `state` будет обновлён функцией
+    # обработчика в цикле ниже (см. `resume_node`).
+    return state
+
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 3. Узел, который сохраняет ответ пользователя
+# ----------------------------------------------------------------------
+def resume_node(state: GraphState) -> GraphState:
+    """
+    Этот узел вызывается после возобновления графа.
+    Он получает в состоянии поле `human_value`, которое было добавлено
+    в payload прерывания пользователем.
+    """
+    # В state уже должно быть ключ 'human_value', если всё прошло правильно
+    return state
+
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 4. Сборка графа
+# ----------------------------------------------------------------------
+builder = StateGraph(GraphState)
+
+# Добавляем узлы и переходы
+builder.add_node("interrupt", interrupt_node)
+builder.add_node("resume", resume_node)
+builder.set_entry_point("interrupt")
+builder.add_edge(START, "interrupt")
+builder.add_edge("interrupt", "resume")
+
+# Создаём чекпоинтер (InMemorySaver) для возобновления после прерывания
+checkpoint = InMemorySaver()
+graph = builder.compile(checkpointer=checkpoint)
+
+
+# ----------------------------------------------------------------------
+# 5. Цикл запуска с обработкой прерываний
+# ----------------------------------------------------------------------
+def run_graph():
+    """
+    Запускает граф, обрабатывает кастомные прерывания и возобновляет выполнение.
+    """
+    # Инициализируем состояние (можно задать начальные данные)
+    init_state: GraphState = {"human_value": None, "foo": 42}
+
+    # Уникальный идентификатор потока
+    thread_id = "demo_thread"
+
+    # Конфигурация для stream()
+    config = {"configurable": {"thread_id": thread_id}}
+
+    # Запускаем поток генерации чанков
+    for chunk in graph.stream(init_state, config):
+        # Если в чанк пришло прерывание – обрабатываем его
+        if "__interrupt__" in chunk:
+            interrupt_payload = chunk["__interrupt__"][0].value  # dict
+
+            # Показываем пользователю вопрос и варианты ответа
+            answer = questionary.select(
+                interrupt_payload["question"],
+                choices=interrupt_payload["allow_responds"]
+            ).ask()
+
+            # Добавляем ответ в payload
+            interrupt_payload["answer"] = answer
+
+            # Возобновляем граф, передавая обновлённый payload
+            resume_cmd = Command(resume=interrupt_payload)
+            for _ in graph.stream(resume_cmd, config):
+                pass  # продолжаем до конца
+
+        else:
+            # Выводим обычные чанки (можно логировать или обрабатывать иначе)
+            print(chunk)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    run_graph()
\ No newline at end of file