From fe7127b5845ad07c698752bbb26fca634e8430fc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lonpatovaadelina <lonpatovaadelina@mail.ru>
Date: Thu, 28 May 2026 09:59:25 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Stream-=D1=80=D0=B5=D0=B6=D0=B8=D0=BC=20AI-?=
 =?UTF-8?q?=D0=B0=D0=B3=D0=B5=D0=BD=D1=82=D0=B0:=20client.py?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../client.py                                 | 71 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 71 insertions(+)
 create mode 100644 solutions/699cc158d6d3a5544a3ed35b_Stream-режим_AI-агента/client.py

diff --git a/solutions/699cc158d6d3a5544a3ed35b_Stream-режим_AI-агента/client.py b/solutions/699cc158d6d3a5544a3ed35b_Stream-режим_AI-агента/client.py
new file mode 100644
index 0000000..abbd0b4
--- /dev/null
+++ b/solutions/699cc158d6d3a5544a3ed35b_Stream-режим_AI-агента/client.py
@@ -0,0 +1,71 @@
+# client.py
+
+"""
+Интерактивный CLI для взаимодействия с LangChain‑агентом.
+Агент использует потоковый вывод через .stream(), чтобы ответы
+появлялись в консоли по мере генерации.
+
+Требуемый стек:
+- langchain.agents.create_agent
+- @tool из langchain.tools
+- rich.print (переименовано как rprint)
+"""
+
+from langchain.agents import create_agent
+from langchain.tools import tool
+from rich import print as rprint
+
+# ------------------------------------------------------------------
+# Определяем инструмент. В реальном проекте здесь может быть любой
+# полезный код, например запрос к API или обработка данных.
+# Для демонстрации будем просто возвращать строку с аргументом.
+# ------------------------------------------------------------------
+@tool("echo")
+def echo_tool(message: str) -> str:
+    """
+    Инструмент «echo» – повторяет переданное сообщение.
+
+    Args:
+        message (str): Текст, который нужно вернуть.
+
+    Returns:
+        str: Тот же текст, но обёрнутый в строку.
+    """
+    return f"Echo: {message}"
+
+# ------------------------------------------------------------------
+# Создаём агент. В качестве LLM будем использовать встроенный
+# LangChain‑LLM (например, OpenAI). Поскольку в условии не указано,
+# что именно использовать, оставляем стандартный вариант.
+# ------------------------------------------------------------------
+agent = create_agent(
+    tools=[echo_tool],
+    verbose=True  # включаем логирование для отладки
+)
+
+def main() -> None:
+    """
+    Основной цикл CLI. Пользователь вводит запросы,
+    агент обрабатывает их и выводит ответ токен за токеном.
+    """
+    rprint("[bold green]LangChain Stream Agent[/bold green]")
+    rprint("Введите ваш запрос (Ctrl+C для выхода):")
+
+    try:
+        while True:
+            user_input = input("> ")
+            if not user_input.strip():
+                continue
+
+            # Запускаем потоковый вывод
+            stream = agent.stream(user_input)
+
+            # Итерация по частям ответа и печать в реальном времени
+            for chunk in stream:
+                rprint(chunk, end="", justify="left")
+    except KeyboardInterrupt:
+        rprint("\n[bold red]Выход из программы[/bold red]")
+        return
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file