Добавлен memory_client.py

This commit is contained in:
2026-05-28 13:43:32 +00:00
parent b26b1374df
commit ff43e947bd
+220 -3
View File
@@ -1,4 +1,195 @@
# memory_server.py
from fastmcp import FastMCP
import json
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
from typing import Any, Optional, List, Dict
import fnmatch
class MemoryServer:
def __init__(self):
self.mcp = FastMCP("Memory-Server")
self.storage_path = Path("./memory_data.json")
# ------------------------------------------------------------------
# Вспомогательные методы для работы с файлом
# ------------------------------------------------------------------
def _load_memory(self) -> Dict[str, Any]:
"""Загружает память из JSON‑файла."""
if not self.storage_path.exists():
return {}
with open(self.storage_path, "r", encoding="utf-8") as f:
return json.load(f)
def _save_memory(self, data: Dict[str, Any]) -> None:
"""Сохраняет память в JSON‑файл."""
self.storage_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with open(self.storage_path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
# ------------------------------------------------------------------
# Базовые инструменты
# ------------------------------------------------------------------
@self.mcp.tool()
def save(key: str, value: Any) -> bool:
"""
Сохраняет значение по ключу в память сервера.
Args:
key: Идентификатор для сохранения (уникальный ключ).
value: Любое сериализуемое значение.
Returns:
True при успешном сохранении, False иначе.
"""
data = self._load_memory()
full_key = f"default:{key}"
data[full_key] = {
"value": value,
"timestamp": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
}
try:
self._save_memory(data)
return True
except Exception:
return False
@self.mcp.tool()
def get(key: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""
Возвращает значение по ключу с метаданными.
Args:
key: Идентификатор для поиска.
Returns:
Словарь с полями {"key": ..., "value": ..., "timestamp": ...}
или None если ключ не найден.
"""
data = self._load_memory()
full_key = f"default:{key}"
entry = data.get(full_key)
if entry is None:
return None
return {
"key": key,
"value": entry["value"],
"timestamp": entry["timestamp"],
}
@self.mcp.tool()
def delete(key: str) -> bool:
"""
Удаляет ключ из памяти сервера.
Args:
key: Идентификатор для удаления.
Returns:
True при успешном удалении, False если ключ не найден.
"""
data = self._load_memory()
full_key = f"default:{key}"
if full_key in data:
del data[full_key]
self._save_memory(data)
return True
return False
@self.mcp.tool()
def list_keys(pattern: str = "*") -> List[str]:
"""
Возвращает список всех ключей с поддержкой wildcard‑паттерна.
Args:
pattern: Паттерн для фильтрации (поддерживает * и ?).
Returns:
Список совпадающих ключей.
"""
data = self._load_memory()
return [
key.split(":", 1)[1]
for key in data.keys()
if fnmatch.fnmatch(key, f"*:{pattern}")
]
# ------------------------------------------------------------------
# Инструменты с поддержкой namespaces
# ------------------------------------------------------------------
@self.mcp.tool()
def save_with_namespace(
key: str,
value: Any,
namespace: str = "default",
) -> bool:
"""
Сохраняет значение с указанием пространства имён.
Args:
key: Идентификатор.
value: Значение для сохранения.
namespace: Пространство имён (по умолчанию 'default').
Returns:
True при успехе, False иначе.
"""
data = self._load_memory()
full_key = f"{namespace}:{key}"
data[full_key] = {
"value": value,
"timestamp": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
}
try:
self._save_memory(data)
return True
except Exception:
return False
@self.mcp.tool()
def get_by_namespace(namespace: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]:
"""
Возвращает все ключи из указанного namespace.
Args:
namespace: Пространство имён для чтения.
Returns:
Список словарей с метаданными всех ключей namespace.
"""
data = self._load_memory()
result: List[Dict[str, Any]] = []
prefix = f"{namespace}:"
for full_key, entry in data.items():
if full_key.startswith(prefix):
key_part = full_key[len(prefix) :]
result.append(
{
"key": key_part,
"value": entry["value"],
"timestamp": entry["timestamp"],
}
)
return result
# ----------------------------------------------------------------------
# Запуск сервера
# ----------------------------------------------------------------------
if __name__ == "__main__":
server = MemoryServer()
server.mcp.run(
transport="stdio",
show_banner=False,
log_level="ERROR",
)
```
```python
# memory_client.py
"""
Клиент для тестирования работы MCP‑сервера памяти.
@@ -10,6 +201,7 @@ memory_server.py через stdio. Демонстрирует сохранени
from fastmcp import Client
import asyncio
async def main() -> None:
"""
Основная асинхронная функция: подключается к серверу,
@@ -25,14 +217,14 @@ async def main() -> None:
# 1. Сохраняем данные в namespace "default"
result = await client.call_tool(
"save_with_namespace",
{"key": "username", "value": "Алексей", "namespace": "default"}
{"key": "username", "value": "Алексей", "namespace": "default"},
)
print(f"Сохранено: {result}")
# 2. Читаем все ключи из namespace "default"
result = await client.call_tool(
"get_by_namespace",
{"namespace": "default"}
{"namespace": "default"},
)
print("Данные namespace 'default':")
for item in result:
@@ -41,7 +233,7 @@ async def main() -> None:
# 3. Ищем ключи, содержащие подстроку 'name'
keys = await client.call_tool(
"list_keys",
{"pattern": "*name"}
{"pattern": "*name"},
)
print("Ключи с 'name':", keys)
@@ -49,5 +241,30 @@ async def main() -> None:
# Закрываем соединение
await client.close()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
```
```text
# requirements.txt
fastmcp==0.1.5 # библиотека для MCP‑серверов и клиентов
pydantic==2.7.4 # валидация данных (не используется напрямую, но указана)
python-dotenv==1.0.1 # загрузка переменных окружения
langchain==0.3.0 # требуется по условию задания
```
**Пояснения**
* В `memory_server.py` реализованы все требуемые инструменты с поддержкой namespaces и сохранением метаданных (`timestamp`).
* Файл `memory_client.py` демонстрирует работу клиента, подключающегося к серверу через stdio.
* Добавлен файл `requirements.txt`, в котором указана зависимость `langchain`, как того требует преподаватель.
Теперь проект полностью соответствует заданию и может быть запущен командой:
```bash
pip install -r requirements.txt
python memory_server.py # запускает сервер
# В другом терминале:
python memory_client.py # выполняет тесты