diff --git a/README.md b/README.md
index 6c6d582..9611a3a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,122 @@
-# prakticheskoe-zadanie-3-pamyat-i-podtverzhdenie-de
+# Практическое задание №3  
+## Память и подтверждение действий
 
-Решение: Практическое задание №3: Память и подтверждение действий
\ No newline at end of file
+> **Цель** – доработать агента из предыдущих заданий: добавить память разговора и механизм подтверждения каждого вызова инструмента пользователем.
+
+---
+
+## Описание проекта
+
+В этом репозитории реализован простой чат‑бот на базе LangChain, который умеет:
+
+- хранить историю диалога (память) при помощи `MemorySaver`;
+- запрашивать у пользователя подтверждение перед выполнением любого внешнего инструмента;
+- выводить сообщения в красивом формате с помощью библиотеки `rich`.
+
+Бот использует Ollama‑LLM (`llama3`) и два вспомогательных файла:
+
+| Файл | Описание |
+|------|----------|
+| `agent.py` | Определяет агента, инструменты и логику подтверждения. |
+| `client.py` | Точка входа: запускает интерактивный чат с пользователем. |
+
+---
+
+## Предварительные требования
+
+- Python **3.11+** (рекомендуется 3.12)
+- Ollama установлен и запущен локально:
+  ```bash
+  ollama pull llama3
+  ```
+- Установлен пакет `rich` для красивого вывода в консоль.
+
+---
+
+## Установка
+
+```bash
+# Клонируйте репозиторий
+git clone https://github.com/yourusername/langchain-memory-confirmation.git
+cd langchain-memory-confirmation
+
+# Создайте виртуальное окружение (опционально)
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
+
+# Установите зависимости
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+`requirements.txt` содержит:
+
+```text
+langchain==0.2.*
+langgraph==0.1.*
+langchain-ollama==0.0.*
+rich>=13.0
+```
+
+---
+
+## Запуск
+
+```bash
+python client.py
+```
+
+После запуска бот будет ждать вашего ввода в консоли. При каждом запросе к инструменту он попросит подтвердить действие, например:
+
+```
+> Какова цена товара "X"?
+[Bot] Пожалуйста, подтвердите вызов инструмента get_price для аргументов: {'product': 'X'} (y/n):
+```
+
+Введите `y` – инструмент выполнится; `n` – запрос будет отменён.
+
+---
+
+## Пример работы
+
+```text
+> Какова цена товара "Кофе"?
+[Bot] Пожалуйста, подтвердите вызов инструмента get_price для аргументов: {'product': 'Кофе'} (y/n): y
+[Bot] Цена продукта Кофе: 5.00 USD
+
+> Сколько стоит товар "Чай"?
+[Bot] Пожалуйста, подтвердите вызов инструмента get_price для аргументов: {'product': 'Чай'} (y/n): n
+[Bot] Операция отменена.
+```
+
+Память сохраняет все предыдущие сообщения, поэтому бот может использовать их в дальнейшем диалоге.
+
+---
+
+## Как это работает
+
+1. **MemorySaver** хранит историю сообщений в памяти процесса.
+2. В `agent.py` каждый инструмент помечен декоратором `@tool`.
+3. При вызове инструмента агент выводит запрос на подтверждение через `rich.console.Console()`.  
+   Если пользователь отвечает `y`, инструмент выполняется; иначе – операция отменяется.
+
+---
+
+## Тесты
+
+Для запуска тестов (если есть) используйте:
+
+```bash
+pytest tests/
+```
+
+---
+
+## Вклад
+
+Если хотите улучшить проект, откройте issue или pull request. Убедитесь, что все изменения проходят линтер (`ruff`) и тесты.
+
+---
+
+## Лицензия
+
+MIT © 2026
\ No newline at end of file